ترجمه مقاله بررسی اثر قابلیت های هوش تجاری و یادگیری شبکه بر داده کاوی برای عملکرد استارتاپ – سال 2022
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
بررسی اثر قابلیت های هوش تجاری و یادگیری شبکه بر داده کاوی برای عملکرد استارتاپ
عنوان انگلیسی مقاله:
Investigating the business intelligence capabilities’ and network learning effect on the data mining for start-up’s function
کلمات کلیدی مقاله:
نوآوری – یادگیری شبکه ای – قابلیت های هوش کسب و کار – استارتاپ ها – داده کاوی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مدیریت – کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مدیریت کسب و کار – مدیریت فناوری اطلاعات – کارآفرینی – هوش مصنوعی – مدیریت تکنولوژی – نوآوری تکنولوژی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
ABSTRACT
In recent years, Startups are new concepts in the tech world and are meant to be temporary organizations designed to find a repeatable, scalable business model, while offering a new solution to the problem. What matters most about the success of startups is the right and reasonable targeting. This is something that is usually overlooked by a large percentage of such businesses, causing them to fail within a short period of time. Production of new product or service delivery is not possible without planning. The purpose of this study is to look deeper into how startups should identify and prioritize issues and problems when launching a new product or service. First, startups and subject-related businesses reviewed and then novel and emerging issues, including the status of data mining on startups’ performance, the topics of Business Intelligence (BI), innovation and networked learning, and also their role in startups business discussed. Results showed that BI can provide a competitive advantage to startups. With this in mind, these businesses may adapt to the diverse needs of customers in the market and continue to survive, as well as gain greater market share over their competitors. Further, employing technology tools helps companies make their data available seamlessly or securely and by analyzing it, giving managers a better way of making decisions. According to the hypotheses, it was found that BI as a powerful tool in the field of information technology, creates a competitive advantage and it is necessary for start-up managers to accept this tool.
چکیده
در سال‌های اخیر، استارتاپ ها جز مفاهیم جدید در دنیای فناوری هستند و به معنای سازمان‌های موقت می باشند که برای یافتن یک مدل کسب و کار تکرارپذیر و قابل ارتقا طراحی شده‌اند، حال آنکه یک راه‌حل جدید برای مسئله ارائه می‌دهند. آنچه برای موفقیت استارتاپ ها اهمیت دارد، هدفگذاری درست و معقول است. این همان چیزی است که معمولاً توسط درصد زیادی از چنین کسب و کارهایی نادیده گرفته می شود و موجب می شود در مدت زمان کوتاهی شکست بخورند. تولید محصول یا ارائه خدمات جدید، بدون برنامه ریزی امکان پذیر نیست. هدف این مطالعه بررسی عمیق‌تر این موضوع است که چگونه استارتاپ ها باید مسائل و مشکلات را هنگام معرفی یک محصول یا خدمات جدید شناسایی و اولویت‌بندی کنند. ابتدا، استارتاپ ها و کسب‌وکارهای مرتبط با موضوع مورد بررسی و سپس مسائل جدید و نوظهور، از جمله وضعیت داده‌کاوی بر عملکرد استارتاپ‌ها، موضوعات هوش کسب و کار(BI)، نوآوری و یادگیری شبکه ای و همچنین نقش آنها در کسب و کار استارتاپی مورد بحث قرار گرفت. نتایج نشان داد که BI می تواند یک مزیت رقابتی برای استارتاپ ها ایجاد کند. با در نظر داشتن این موضوع، این کسب و کارها ممکن است با نیازهای متنوع مشتریان در بازار سازگار شوند و به بقای خود ادامه دهند و همچنین سهم بازار بیشتری را نسبت به رقبای خود به دست آورند. علاوه بر این، استفاده از ابزارهای فناوری به شرکت ها کمک می کند تا داده های خود را به صورت یکپارچه یا ایمن در دسترس قرار دهند و با تجزیه و تحلیل داده ها، روش بهتر تصمیم گیری را برای مدیران فراهم کنند. با توجه به فرضیه ها، مشخص شد که BI به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه فناوری اطلاعات، مزیت رقابتی ایجاد می کند و برای مدیران استارتاپ لازم است این ابزار را بپذیرند.
