ترجمه مقاله بازاریابی ویروسی در شبکه های اجتماعی – سال 2019
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مدیریت – مهندسی فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
بازاریابی – اینترنت و شبکه های گسترده – مدیریت فناوری اطلاعات – تجارت الکترونیک – مدیریت کسب و کار – مدیریت بازرگانی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مدل ارائه شده و تجزیه و تحلیل میدان-میانگین
3. تجزیه و تحلیل گرافی-نظری
4. نتایج عددی
5. نتیجه‌گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Omnipresent online social media nowadays has a constantly growing influence on business, politics, and society. Understanding these newer mechanisms of information diffusion is very important for deciding campaign policies. Due to free interaction among a large number of members, information diffusion on social media has various characteristics similar to an epidemic. In this paper, we propose and analyze a mathematical model to understand the phenomena of digital marketing with an epidemiological approach considering some realistic interactions in a social network. We apply mean-field approach as well as network analysis to investigate the phenomenon for both homogeneous and heterogeneous models, and study the diffusion dynamics as well as equilibrium states for both the cases. We explore the parameter space and design strategies to run an advertisement campaign with substantial efficiency. Moreover, we observe the phenomena of bistability, following which we estimate the necessary conditions to make a campaign more sustainable while ensuring its viral spread.
چکیده
امروزه رسانه‌های اجتماعی آنلاین حاضر در همه جا دارای تاثیر فزاینده مدوامی روی کسب و کارها، سیاست و جامعه هستند. شناخت این مکانیسم‌های جدیدتر انتشار اطلاعات، برای تصمیم‌گیری در مورد سیاست‌های تبلیغاتی بسیار مهم است. با توجه به تعامل آزاد میان تعداد زیادی از اعضا، انتشار اطلاعات در رسانه‌های اجتماعی، دارای ویژگی‌های مختلف مشابه با یک پدیده اپیدمی (همه‌گیر) است. در این مقاله، با در نظر گرفتن برخی تعاملات واقع‌بینانه در شبکه‌های اجتماعی، مدلی ریاضی را برای شناخت پدیده‌های بازایابی دیجیتال با رویکردی اپیدمیولوژیک ارائه می‌دهیم. از رویکرد میدان-میانگین و همچنین تجزیه و تحلیل شبکه برای بررسی این پدیده برای هر دو مدل همگن و ناهمگن استفاده می‌کنیم و دینامیک انتشار و همچنین حالت‌های توازن برای برای هر دو مورد را مطالعه می‌نماییم. فضای پارامتر و راهکارهای طراحی برای اجرای کمپینی تبلیغاتی با کارایی زیاد را مورد بررسی قرار می‌دهیم. علاوه بر این، پدیده دوپایایی را مشاهده می‌کنیم که تحت آن، شرایط لازم برای افزایش پایداری کمپین را تخمین زده و در عین حال از گسترش ویروسی آن مطمعن می‌شویم.
