مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مقایسه روش های فراگیری ماشین برای کشف فلج چند گانه مبتنی بر آنتروپی موجک ایستا: درخت تصمیم گیری، نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبانی
عنوان انگلیسی مقاله:
Comparison of machine learning methods for stationary wavelet entropy-based multiple sclerosis detection: decision tree, k-nearest neighbors, and support vector machine
کلمات کلیدی مقاله:
مولتیپل اسکلروزیس، آنتروپی موجک ثابت، درخت تصمیم گیری، همسایگان نزدیک k، دستگاه بردار پشتیبانی، یادگیری ماشین
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی پزشکی، مهندسی کامپیوتر و سایبرنتیک پزشکی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
پردازش تصاویر پزشکی و هوش مصنوعی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1 – مقدمه
2- مواد
2-1 منبع
2-2 عادی سازی اسکن درونی
3- روش شناسی
3-1 انتروپی موجک ایستاء
3-2 دسته بندی
3-3 آزمایش آماری
4- نتایج
4-1 تبدیل موجک ایستاء
4-2 مقایسه دسته کننده
4-3 مقایسه با روش های با جدید ترین فناوری
4-4 زمان محاسبه
5- بحث و تبادل نظر
6- نتیجه گیری و مسیر های آینده
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1 Introduction
Multiple sclerosis (MS) is a chronic demyelinating disease, caused by damage to the insulating cover of nerve cells in central neural system.1–4 The symptoms are different within individuals, mainly involving physical disability5 and mental problems.6 Specifically, the patients may be afflicted with vision disturbance,7 retinal damage,8 impaired color vision,9 muscle weakness,10 fatigue, depression,11 etc. With the conventional magnetic resonance imaging (MRI) technique it is difficult to detect severe tissue damage, due to the normal-appearing white matter (NAWM),12–14 that is, the abnormal white matter (WM) areas appear normal. This clinic-radiological paradox is a challenge for neuroradiologists. There is a need for novel techniques that may offer a better diagnosis rate in monitoring MS than human interpretation.
1 – مقدمه
فلج چندگانه (MS ) یک بیماری با آسیب خراب شدن میلین (myelin) می باشد که بواسطه آسیب به پوشش عایق کننده سلول های عصبی در سیستم عصبی مرکزی (1-4 ) ایجاد شده است . نشانه های بیماری بر حسب نوع افراد متفاوت هستند و عمدتا شامل ناتوانی فیزیکی(5) و مشکلات ذهنی(6) می باشند . بیماران به طور خاص ممکن است دچار اختلال بینایی(7) ، آسیب شبکیه ای(8) ، دید رنگ معیوب (9)، ضعف عضلانی ، خستگی ، افسردگی(10) و غیره شوند .
کشف آسیب شدید بافت به دلیل ماده سفید با شکل ظاهری عادی (NAWM) با تکنیک تصویر برداری رزنانس مغناطیسی معمولی دشوار می باشد یعنی مناطق ماده سفید غیر عادی دارلی ظاهر معمولی می باشند . این پارادوکس رادیولوژیکی کلینیکی یک چالش برای نورو رادیولوژیست ها ( رادیولوژیست های عصب ) محسوب می گردد . یک تکنیک جدید و بدیع وجود دارد که می تواند نرخ تشخیص بهتر را در پایش MS نسبت به تفسیر انسان ارایه نماید .