مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
الگوریتم بهینه سازی ترکیبی برای برآورد پارامتر موتورهای القایی چند فازی با اعتبارسنجی تجربی
عنوان انگلیسی مقاله:
Hybrid optimization algorithm for parameter estimation of poly-phase induction motors with experimental verification
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی برق
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
سیستم های قدرت، مهندسی الکترونیک، برق قدرت
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده ترسیمی
نکات مهم
چکیده
1. مقدمه
فهرست اصطلاحات
2. خصوصیات حالت پایدار موتور القایی چند فازی
3. بیان ریاضی مسئله
4. الگوریتمهای بهینه سازی توسعه یافته
4.1 تکامل تفاضلی DE
4.2 الگوریتم ژنتیک GA
4.3 الگوریتم PSO
4.4. الگوریتم بهینه سازی JAYA
5. الگوریتم بهینه سازی PSO -JAYA ترکیبی پیشنهادی
5.1 مراحل روند پیشنهادی
6. کاربردها
6.1 مجموعه آزمایشگاهی
6.2 تنظیمات پارامترهای الگوریتمهای بهینه سازی رقابتی
6.3 ارزیابی ابزارهای رقابتی
7. نتیجه گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
The estimated parameters accuracy of poly-phase induction motors is crucial for effective performance prediction and/or control in various manufacturing applications. This study investigates hybrid algorithm between particle swarm optimization and Jaya optimization algorithms for finding the optimal parameters estimation of poly-phase induction motors. It is carried out using the manufacturer’s operation characteristics on two poly-phase induction motors. Numerical results show the capability of the proposed hybrid optimization algorithm. The proposed algorithm has competitive performance compared with conventional algorithms as well as with differential evolution and genetic algorithms. Experimental verifications are carried out on three-phase and six-phase induction motors. Also, it emulates the closeness between experimental and estimated parameters with fast convergence compared to other algorithms. Also, the results reflect the high robustness of the proposed algorithm compared with other algorithms for varied iteration numbers, population size and convergence.
چکیده
دقت پارامترهای برآورد شده از موتورهای القایی چند فازی برای پیش بینی عملکرد مؤثر و / یا کنترل در برنامه‌های مختلف تولید حائز اهمیت است. این مطالعه برای یافتن برآورد پارامترهای بهینه موتورهای القایی چند فازی، الگوریتم ترکیبی بین بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتمهای بهینه سازی Jayaرا بررسی می‌کند. این کار با استفاده از خصوصیات عملکرد سازنده بر روی دو موتور القایی چند فازی انجام شده است. الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتمهای معمولی و همچنین الگوریتمهای تکامل تفاضلی و ژنتیکی دارای عملکرد رقابتی است. اعتبارسنجی‌های تجربی بر روی موتورهای القایی سه فازی و شش فازی انجام شده است. همچنین، از نزدیکی بین پارامترهای آزمایشی و برآورد شده با همگرایی سریع در مقایسه با سایر الگوریتمهای دیگر، تقلید می‌شود. علاوه براین، این نتایج توانمندی بالای الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با الگوریتمهای دیگر از نظر اعداد تکراری متغیر، اندازه جمعیت و همگرایی نشان می‌دهد.