مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه دیگر بر اساس داده های سنجیده شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک
عنوان انگلیسی مقاله:
Optimization of Vehicle-to-Vehicle Frontal Crash Model based on Measured Data using Genetic Algorithm
کلمات کلیدی مقاله:
مدل سازی، تصادف وسیله نقلیه با وسیله نقلیه دیگر، براورد پارامترها، الگوریتم ژنتیک
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی صنایع، مهندسی مکانیک
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
بهینه سازی سیستم ها، مکانیک خودرو
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه:
II. اماده سازی ازمایشی
III. توسعه مدل
A. مدل تصادف خودرو با خودرو
B. تقریب های خطی تکه ای برای فنرها و تعدیل کننده ها
C. طرح بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
IV. نتایج و بحث
. Vنتیجه گیری و کار اینده
سپاسگزاری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
Car accidents are one of the major causes of mortality in modern society. While it is desirable to maintain the crashworthiness, car manufacturers perform crash tests on a sample of vehicles for monitoring the effect of the occupant in different crash scenarios. Car crash tests are usually performed to ensure safe design standards in crash-worthiness (the ability of a vehicle to be plastically deformed and yet maintains a sufficient survival space for its occupants during the crash scenario). However, this process is very time consuming and requires sophisticated infrastructure and trained personnel to conduct such a test and data analysis. Therefore, to reduce the cost associated with the real crash test, it is worthy to adopt the simulation of a vehicle crash and validate the model results with the actual crash test. Nowadays, due to advanced research in simulation tools, simulated crash tests can be performed beforehand the full-scale crash test. Therefore, the cost associated with the real crash test can be reduced. Finite element method (FEM) models and lumped parameter models (LPM) are typically used to model the vehicle crash phenomena and hence can help the designer to better design the vehicle with less number of crash tests. Vehicle crashworthiness can be evaluated in four distinct modes: frontal, side, rear and rollover crashes.
1. مقدمه:
تصادف های خودرو یکی از مهمترین دلایل مرگ و میر در جامعه امروزی است. در حالیکه حفظ ضربه پذیری امری مطلوب است، تولید کنندگان خودرو تست های تصادف را روی وسایل نقلیه ی نمونه برای ترسیم اثر فرد پشت خودرو در سناریو های مختلف تصادف انجام می دهند. تست های تصادف خودرو معمولا برای اطمینان از استانداردهای طراحی امن در ضربه پذیری انجام می شوند (توانایی یک وسیله ی نقلیه برای حفظ فضای زنده ماندن کافی برای افراد داخل ان در زمان تصادف و تغییر شکل انعطاف پذیر). در هر حال این فرایند بسیار زمان بر بوده و نیاز به زیر ساختار پیچیده وپرسنل مجرب برای انجام تست و تحلیل داده ها دارد. بنابراین، برای کاهش هزینه همراه با تست تصادف واقعی، انجام شبیه سازی تصادف وسیله ی نقلیه و اعتبار سنجی نتایج مدل با تست تصادف واقعی امری شایسته است. امروزه، بسته به پژوهش پیشرفته در ابزارهای شبیه سازی، تست های تصادف شبیه سازی شده از قبل و تست تصادف با مقیاس کامل را می توان انجام داد. بنابراین، هزینه همراه با تست تصادف واقعی را می توان کاهش داد. مدل های روش المان محدود (FEM) و مدل های پارامتری حجیم (LPM) معمولا برای مدل سازی پدیده ی تصادف وسیله ی نقلیه مورد استفاده قرار می گیرند و در نتیجه به طراح برای طراحی بهتر وسیله ی نقلیه با تعداد کمتری از تست های تصادف کمک می کنند. ضربه پذیری وسیله ی نقلیه را می توان با چهار حالت مجزا مورد بررسی قرار داد:تصادف های جلو، کنار، عقب و چپ کردن.