مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
طراحی و تولید نرم افزار و مهندسی نرم افزار
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مقالات مرتبط
3. معماری سیستم
3.1 منابع اطلاعاتی
3.2 انبار آنتولوژی
3.3 مدول فهرست سازی معنایی
3.4 مدول پشتیبانی از تصمیم گیری
4. مطالعه موردی
4.1 روش
4.2 بحث
5. نتیجه گیری ها
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Human resources play a critical role in the success of software projects. Ensuring the correct assignment of them to a specific project is, therefore, an immediate requirement for Software development organizations. Within this context, this work explores the use of ontologies in the building of a decision support system that will help human resources managers or project leaders to select those employees who are best suited to participating in a new software development project. Ontologies allow the system to discover semantic relatedness among new and previous software projects by means of its requirements specification. The system can, therefore, suggest those people who have participated on similar projects. We have proved the effectiveness of our approach by conducting an evaluation in a software development organization. Our findings confirm the success of our approach and reveal that it may bring considerable benefits to the software development process.
چکیده
منابع انسانی نقش بحرانی را در موفقیت پروژه های نرم افزاری بازی میکنند. بنابراین مطمئن شدن از تخصیص آنها به یک پروژه اختصاصی صحیح، یک شرط فوری برای سازمان های توسعه نرم افزار است. در این زمینه مقاله حاضر به بررسی استفاده از آنتولوژی ها (هستی شناسی ها) در ایجاد یک سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری می پردازد که به مدیران منابع انسانی یا رهبران پروژه ها کمک میکند تا کارمندانی را انتخاب کنند که برای مشارکت در یک پروژه توسعه نرم افزار جدید مناسب هستند. آنتولوژی ها به سیستم اجازه میدهند تا توسط تعیین ملزومات، وابستگی معنایی در بین پروژه های نرم افزاری جدید و قدیمی را کشف کند. بنابراین سیستم میتواند افرادی را پیشنهاد کند که در پروژه های مشابه شرکت کرده اند. ما با انجام یک ارزیابی در یک سازمان توسعه نرم افزار، اثربخشی رویکرد خود را اثبات کرده ایم. یافته های ما موفقیت رویکردمان را تأیید میکند و نشان میدهد که این رویکرد میتواند مزایای قابل ملاحظه ای برای فرآیند توسعه نرم افزار داشته باشد.