مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
اینترنت و شبکه های گسترده و مدیریت سیستم های اطلاعاتی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. داده های بزرگ رسانه اجتماعی
3. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ براساس طبقه بندی رسانه اجتماعی
3-1 منابع داده های رسانه اجتماعی
3-2 مشخصه
3-2-1 تجزیه و تحلیل توصیفی
3-2-2 تجزیه و تحلیل تشخیصی
3-2-3 تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
3-2-4 تجزیه و تحلیل تجویزی
3-3 هوش محاسباتی
3-3-1 شبکه های عصبی مصنوعی
3-3-2 سیستم های فازی
3-3-3 هوش ازدحام
3-3-4 محاسبه تکاملی
3-3-5 یادگیری عمیق
3-4 تکنیک ها
3-4-1 مدل سازی
3-4-2 تحلیل احساسات
3-4-3 تحلیل شبکه اجتماعی
3-4-4 متن یابی (کاوش متن)
4. بحث
5. چالش های تحقیق
6. نتیجه گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Big data analytics has recently emerged as an important research area due to the popularity of the Internet and the advent of the Web 2.0 technologies. Moreover, the proliferation and adoption of social media applications have provided extensive opportunities and challenges for researchers and practitioners. The massive amount of data generated by users using social media platforms is the result of the integration of their background details and daily activities. This enormous volume of generated data known as “big data” has been intensively researched recently. A review of the recent works is presented to obtain a broad perspective of the social media big data analytics research topic. We classify the literature based on important aspects. This study also compares possible big data analytics techniques and their quality attributes. Moreover, we provide a discussion on the applications of social media big data analytics by highlighting the state-of-the-art techniques, methods, and the quality attributes of various studies. Open research challenges in big data analytics are described as well.
چکیده
اخیراً تحلیل های داده های بزرگ به عنوان یک حوزه اجتماعی به دلیل محبوبیت اینترنت و ظهور فناوری های وب 2 پدیدار شده است. علاوه بر این، ازدیاد و پذیرش برنامه های رسانه های اجتماعی فرصت ها و چالش های بسیار زیادی را برای محققان و متخصصان فراهم آورده است. میزان عظیم داده های تولید شده توسط کاربران با استفاده از پلتفورم های رسانه اجتماعی نتیجه ادغام جزئیات پیشینه و فعالیت های روزانه آن ها است. این حجم عظیم از داده های شناخته شده به عنوان “داده های بزرگ (داده های کلان) ” اخیزاً به شدت مورد تحقیق قرار گرفته است. مرور کوتاهی بر کارهای اخیر در این مقاله ارائه شده است تا دیدگاه وسیع تری نسبت به موضوع تحقیقاتی تحلیل داده های بزرگ رسانه اجتماعی به دست آید. ما ادبیات موجود را براساس جنبه های مهم دسته بندی می کنیم. همچنین این مطالعه تکنیک های ممکن تحلیل داده های بزرگ و ویژگی های کیفی آن ها را با یکدیگر مقایسه می کند. علاوه بر این، بحثی درباره کاربردهای تحلیل داده های بزرگ رسانه اجتماعی با نمایان کردن بهترین تکنیک ها، روشش ها و کیفیت ویژگی های مطالعات پیشین ارائه می کنیم. چالش های تحقیقاتی موجود در تحلیل داده های بزرگی به خوبی مورد بررسی قرار می گیرند.