مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
اینترنت و شبکه های گسترده، رایانش ابری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مبنای نظری
2.1 اینترنت اشیاء
2.2 ارزش یابی در اینترنت اشیاء
3. روش تحقیق
4. مضامین اشیاء و داده ها در مفهوم اینترنت اشیاء
4.1 داده های سطحی
4.2 داده های منبع
4.3 اشیاء در قالب حسگر
4.4 اشیاء در قالب عوامل
5. نتیجه گیری و مفاهیم تحقیق
5.1. فراوانی اشیاء نسبت به حسگرها
5.2. منبع داده ها ضروری است
6. محدودیت ها و پژوهش های آینده
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
By enmeshing the digital and physical worlds, the Internet of Things is envisioned to generate a wealth of real-world data which enables new ways of creating value based on data. Organizations and researchers in the Information Systems community have already begun to transform existing approaches by applying concepts such as Nonownership Business Models that use data as the new main resource to create value. However, as our critical literature review shows, there has been limited attention to the actual characteristics and challenges of data supply in the IoT. Based on the critical review, two distinct themes were identified regarding the conceptualization of data and Things. Data is conceptualized either as Shallow Data or as Provenance Data, whereas things are conceptualized in terms of Things as Sensors or Things as Agents. Based on these themes, two research implications are developed. Firstly, things are more than sensors, they inherit agency and intention from their respective owners. Secondly, the provenance of data is essential. Data is considered a resource, quality control, assessment of legality are essential to securely rely on data to create value.
چکیده
با عجین شدن جهان فیزیکی و جهان دیجیتال با یکدیگر، اینترنت اشیاء (چیزها) برای تولید انبوهی از داده ها از دنیای واقعی پیش بینی و ایجاد شد؛ مفهومی که روش های نوین برای ارزش آفرینی بر اساس داده ها را امکان پذیر می نماید. در حال حاضر در انجمن های سیستم های اطلاعاتی، سازمان ها و محققان با استفاده از مفاهیمی مانند مدل های کسب و کار بدون مالکیت که از داده ها به عنوان منبعی اصلی و جدید برای خلق ارزش استفاده می‌کنند، تغییر رویکردهای موجود را آغاز کرده اند. با این حال، همانطور که از بررسی مطالعات دقیق ما نیز مشهود است، خصوصیات واقعی و چالش های تامین داده در اینترنت اشیاء (IOT) کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در کل این مطالعه، در خصوص مفهوم سازی داده ها و چیزها دو مضمون مشخص تعریف شده است. داده ها یا به عنوان داده سطحی و یا به عنوان داده منبع تعریف می شوند، در حالی که مفهوم چیزها یا در قالب حسگرها و یا در قالب عوامل بیان می شود. بر اساس این مضامین، دو پیامد ضمنی از این تحقیق استنباط می شود. اولا، چیزها فراتر از حسگرها عمل می کنند، در واقع چیزها ارث پویایی و قصد و منظور صاحبان مربوطه خود هستند. ثانیا، منبع داده ها از عوامل اصلی است. به منظور حصول اطمینان از قابل اعتماد بودن داده ها برای خلق ارزش، لازم است کیفیت و مشروعیت قانونی داده هایی به عنوان منبع در نظر گرفته می شوند بررسی شود.