مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات – اینترنت و شبکه های گسترده – شبکه های کامپیوتری – مهندسی الگوریتم ها و محاسبات – مهندسی نرم افزار
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. پیشگفتار
2. الگوریتم‌های مکانیابی
3. محیط شبیه‌سازی
4. نتایج
5. بحث
6. نتیجه‌گیری‌ها
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
This paper studies the problem of determining the node locations in ad-hoc sensor networks. We compare three distributed localization algorithms (Ad-hoc positioning, Robust positioning, and N-hop multilateration) on a single simulation platform. The algorithms share a common, three-phase structure: (1) determine node–anchor distances, (2) compute node positions, and (3) optionally refine the positions through an iterative procedure. We present a detailed analysis comparing the various alternatives for each phase, as well as a head-to-head comparison of the complete algorithms. The main conclusion is that no single algorithm performs best; which algorithm is to be preferred depends on the conditions (range errors, connectivity, anchor fraction, etc.). In each case, however, there is significant room for improving accuracy and/or increasing coverage.
چکیده
این مقاله به مطالعه مساله تعیین مکان‌های گره در شبکه‌های حسگر تک کاره می‌پردازد. سه الگوریتم کانیابی توزیع شده (موقعیت‌یابی تک کاره، موقعیت‌یابی نیرومند، و مالتی لتریشن N-هاپ ) را روی یک پلت فرم شبیه‌سازی منفرد مقایسه می‌کنیم. این الگوریتم‌ها دارای ساختار سه مرحله‌ای مشترکی هستند: 1) تعیین فواصل گره-لنگر ، 2) محاسبه موقعیت‌های گره، و 3) اصلاح اختیاری موقعیت‌ها از طریق روالی تکراری. تجزیه و تحلیل دقیقی را با مقایسه گزینه‌های مختلف برای هر مرحله، و همچنین مقایسه پایاپایی را از الگوریتم‌های کامل ارائه می‌دهیم. نتیجه‌گیری اصلی این است که هیچ الگوریتم منفردی دارای بهترین عملکرد نیست؛ و الگوریتم بسته به شرایط (خطاهای دامنه، اتصال، کسر لنگر، و غیره) ترجیح داده می‌شود. با این حال، در هر صورت، فضای قابل توجهی برای بهبود دقت و/یا افزایش پوشش وجود دارد.