مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
هوش مصنوعی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. تاریخچه‌ای کوتاه از هوش مصنوعی (AI) مدرن
2. تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی (AI)
2.1. شبکه‌های عصبی مصنوعی
2.2. یادگیری تقویتی
2.3. تکنیک‌های دیگر
3. آیا هوش مصنوعی (AI) مدرن از نظر روانشناسی قابل قبول (تر) است؟
4. آیا هوش مصنوعی ( AI ) هوشمند است؟
4.1. عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) در آزمون‌های هوش چگونه است؟
4.2. تفاوت‌های فردی در هوش
5. بحث
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Schank (1980) wrote an editorial for Intelligence on “How much intelligence is there in artificial intelligence?”. In this paper, we revisit this question. We start with a short overview of modern AI and showcase some of the AI breakthroughs in the four decades since Schank’s paper. We follow with a description of the main techniques these AI breakthroughs were based upon, such as deep learning and reinforcement learning; two techniques that have deep roots in psychology. Next, we discuss how psychologically plausible AI is and could become given the modern breakthroughs in AI’s ability to learn. We then access the main question of how intelligent AI systems actually are. For example, are there AI systems that can solve human intelligence tests? We conclude that Shank’s observation, that intelligence is all about generalization and that AI is not particularly good at this, has, so far, withstood the test of time. Finally, we consider what AI insights could mean for the study of individual differences in intelligence. We close with how AI can further Intelligence research and vice versa, and look forward to fruitful interactions in the future.
چکیده
Schank (1980) سرمقاله‌ای راجع به هوش در مورد اینکه “چقدر هوش در هوش مصنوعی (AI) وجود دارد؟” نوشت. در این مقاله، این سؤال را مجدداً مرور می‌کنیم. ما این کار را با مروری کوتاه بر AI مدرن آغاز می‌کنیم و برخی از پیشرفت‌های AI را در چهار دهه پس از مقاله Schank به نمایش می‌گذاریم. ما با شرح تکنیک‌های اصلی، این پیشرفت‌های AI را بر اساس مواردی مانند یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی که ریشه عمیقی در روانشناسی دارند، دنبال می‌کنیم. پس از آن، در مورد اینکه چگونه AI به لحاظ روانشناختی قابل قبول است و می‌تواند پیشرفت‌های مدرنی را در توانایی یادگیری هوش مصنوعی ایجاد کند، به بحث می‌پردازیم. سپس به سؤال اصلی می‌پردازیم که واقعاً سیستم‌های AI چقدر هوشمند هستند. به عنوان مثال، آیا سیستم‌های هوش مصنوعی وجود دارند که بتوانند تست‌های هوش انسان را حل کنند؟ ما نتیجه می‌گیریم که مشاهده Shank مبنی بر اینکه هوش همه چیز در مورد تعمیم پذیری است و اینکه AI در این زمینه چندان خوب نیست، تا کنون در اثر مرور زمان ارزش خود را ثابت کرده است. در نهایت، در نظر می‌گیریم که بینش‌های AI برای بررسی تفاوت‌های فردی در هوش می‌تواند به چه معنا باشد. و با این سؤال که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به هوش پژوهی کمک کند و بالعکس، و منتظر تعاملات ثمربخشی در آینده باشد، مقاله را به پایان می‌رسانیم.