مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی صنایع
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
لجستیک و زنجیره تامین – داده کاوی – مدیریت نوآوری و فناوری – بهینه سازی سیستم ها
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- ادبیات تحقیقی، دیدگاه نظری، و فرضیه سازی
3- متدولوژی
4- نتایج و یافته ها
5- بحث و گفتمان
ضمیمه A- گویه ها/ سازه (مفهوم)
ضمیمه B- بار عاملی و بارگذاری های تعاملی
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Although the global green supply chain management (GSCM) practice has attracted considerable scholarly attention, its efficacy for environmental management systems (EMS) and market competitiveness during Covid19 has not been fully capitalized. Therefore, the existing literature indicates that the important link between GSCM, EMS, and market competitiveness is missing as supply management is crucial to maintaining market competitiveness. To fill this research gap, the current study examines whether EMS affects the relationship between GSCM practices and market competitiveness. We also propose the moderating role of big data analytics and artificial intelligence (BDA-AI) and environmental visibility on these associations from a Covid-19 perspective. We tested a proposed model using the primary data (N = 283) from regression-based structural equation modeling (SEM). The results provide empirical support for the impact of GSCM on ESM and market competitiveness. Furthermore, the results show that BDA-AI and environmental visibility strengthen the positive relationship between GSCM-EMS and EMS and market competitiveness, respectively. Current research provides thoughtful insights for supply chain practitioners, policymakers, managers, and academics that organizations should opt for formal EMS, BDA-AI, and environmental visibility to achieve market competitiveness, even in times of crisis such as Covid-19
چکیده
هرچند شیوه ی مدیریت جهانی زنجیره تأمین سبز (GSCM) توجه محققان را به طور اساسی به خود جلب کرده است، اما میزان تأثیر آن برای سیستم مدیریت زیست محیطی (EMS) و رقابت پذیری بازار در طول پاندمی کووید 19 کاملا مشخص نشده است. بنابراین، ادبیات تحقیقی موجود نشان می دهد که ارتباط مهمی بین GCSM، EMS، و رقابت پذیری بازار وجود ندارد زیرا مدیریت تأمین برای حفظ رقابت پذیری بازار حائز اهمیت است. در راستای پرکردن این شکاف پژوهشی، مطالعه ی حاضر به بررسی این مسئله می پردازد که آیا EMS رابطه ی بین شیوه های GSCM و رقابت پذیری بازار را تحت تأثیر قرار می دهد یا خیر. ما نیز نقش تعدیل کننده و میانجی واکاوش کلان داده ها و هوش مصنوعی (BDA-AI) و رویت پذیری محیطی در خصوص این روابط را از نقطه نظر پاندمی کووید 19 مطرح می کنیم. ما یک مدل پیشنهادی را با استفاده از داده های اولیه ی (N=283) حاصل از مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر رگرسیون امتحان کردیم. نتایج از تأثیر GSCM روی ESM و رقابت پذیری بازار پشتیبانی تجربی می کنند. علاوه براین، نتایج نشان می دهند که BDA-AI و رویت پذیری زیست محیطی رابطه ی مثبت بین GSCM-EMS و EMSو رقابت پذیری بازار را به ترتیب تقویت و تشدید می کنند. تحقیق پیش رو بینش های متفکرانه ای برای متخصصان زنجیره تأمین، سیاستگذاران، مدیران، و دانشگاهیان ارائه می کند که سازمان ها باید EMS، BDA-A و رویت پذیری زیست محیطی را در اولویت خود قرار دهند تا به رقابت پذیری بازار حتی در زمان های بحران مثل پاندمی کووید 19 دست پیدا کنند.