مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
MCA-V2I: یک روش خوشه بندی چند جهشی بر روی ارتباط وسیله نقلیه به اینترنت برای بهبود عملکرد شبکه بین خودرویی (VANET)
عنوان انگلیسی مقاله:
MCA-V2I: A Multi-hop Clustering Approach over Vehicle-to-Internet communication for improving VANETs performances
کلمات کلیدی مقاله:
VANET ها – اینترنت وسایل نقلیه – خوشه بندی چند گامی – نرخ جابجایی – الگوریتم BFS
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات – فناوری اطلاعات و ارتباطات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
اینترنت و شبکه های گسترده – شبکه های کامپیوتری – کاربردهای ICT – مهندسی الگوریتم ها و محاسبات – سامانه های شبکه ای
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مربوطه
3. پیش نیاز ها
4. رویکرد ارائه شده
5. ارزیابی عملکردی
6 جمع بندی
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
The Internet of Vehicles is a new Intelligent Transportation System paradigm and a promising solution to improve conventional Vehicular Ad-hoc NETworks (VANETs) performances. It has received a great deal of attention in recent years, from many researchers. For this reason, several control mechanisms have been proposed for these networks to confront their challenges, such as dynamic topology and the scalability problem due to the high mobility of vehicles and the high number of connected vehicles, respectively. As an important mechanism used in a VANET, clustering has significantly improved the performance in numerous applications. In this regard, the present work proposes a new Multi-hop Clustering Approach over Vehicle-to-Internet called MCA-V2I to improve VANETs’ performance. MCA-V2I is based on the reasonable assumption that a vehicle can connect to the Internet via a special infrastructure called a Road Side Unit Gateway. Once connected to the Internet, each vehicle can obtain and share the necessary information about its Multi-hop neighbors to perform the clustering process. This latter is performed using a Breadthfirst search (BFS) algorithm for traversing a graph based on a Mobility Rate that is calculated according to mobility metrics. MCA-V2I strengthens clusters’ stability through the selection of a Slave Cluster Head in addition to the Master Cluster Head. We evaluate the performances of the proposed scheme using network simulator NS-2 and the VanetMobiSim integrated environment
چکیده
اینترنت در وسایل نقلیه یک الگوی جدید در حمل و نقل هوشمند می باشد و باعث شده راه حل های خوبی برای بهبود عملکرد شبکه های اختصاصی اینترنتی (VANET) برای وسایل نقلیه شود. این شبکه ها باعث شده که در سال های اخیر توجه زیادی به این موضوع جلب شود و تحقیقات زیادی بر روی آن انجام شود .به همین دلیل، چند مکانیزم کنترل برای این شبکه ها ارائه شده است که باعث رفع چالش های موجود در آن شود مانند شکل شناسی پویا و مسئله های مقیاس پذیری به دلیل جابجایی زیاد وسیله های نقلیه و تعداد زیاد وسیله های متصل به شبکه . به عنوان یک مکانیزم بسیار مهم مورد استفاده در VANET، روش های خوشه بندی به صورت محسوس باعث بهبود عملکرد کاربردی این شبکه ها شده است. در این زمینه، ما در این مقاله یک رویکرد خوشه بندی چند گامی جدید را برای این شبکه با نام MCA-V21 ارائه می کنیم که باعث بهبود عملکرد VANET می شود. این رویکرد مبتنی بر یک فرض منطقی می باشد که وسایل نقلیه می توانند با استفاده از یک زیر ساخت خاص با نام درگاه های واحد حاشیه جاده ای، به اینترنت وصل شوند. زمانی که این وسایل به اینترنت وصل شدند، هر کدام از وسایل نقلیه می توانند اطلاعات ضروری در رابطه با مجاورین را به صورت آنلاین دریافت کنند تا بتوانند پردازش های خوشه بندی را انجام دهند. این کار با استفاده از الگوریتم های جستجوی سطح اول (BFS) برای انتقال یک گراف مبتنی بر نرخ جابجایی انجام می شود که این نرخ بر اساس معیار های جابجایی محاسبه می شود. رویکرد MCA-V21 باعث تقویت توانایی خوشه بندی ها از طریق انتخاب یک سر خوشه برده به علاوه یک سر خوشه ارباب می گردد. ما عملکرد طرح پیشنهادی را با استفاده از شبیه ساز شبکه NS-2 و محیط یکپارچه VanetMobiSim بررسی می کنیم.