مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
برنامه ریزی کوتاه مدت چندهدفه یک ریزشبکه مبتنی بر تجدیدپذیری در حضور منابع جزر و مد و دستگاه های ذخیره سازی
عنوان انگلیسی مقاله:
Multi-objective short-term scheduling of a renewable-based microgrid in the presence of tidal resources and storage devices
کلمات کلیدی مقاله:
انرژی جزر و مدی – میکروگرید – بهینه سازی اقتصادی/ محیطی – منابع انرژی تجدیدپذیر – لوازم ذخیره سازی – الگوریتم تغییریافته بهینه سازی جفت گیری پرنده
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی برق – مهندسی انرژی – مهندسی مکانیک
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
تولید، توزیع و انتقال – مهندسی الکترونیک – انرژی های تجدیدپذیر – تبدیل انرژی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1 . مقدمه
2 . مدل سازی اقتصادی/ محیطی مولدهای جریان جزر و مدی
3 . شکل گیری (فرموله سازی) مساله
4 . کاربرد روش ارائه شده
5 . نتایج شبیه سازی
6 . نتیجه گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
ABSTRACT
Daily increasing use of tidal power generation proves its outstanding features as a renewable source. Due to environmental concerns, tidal current energy which has no greenhouse emission attracted researchers’ attention in the last decade. Additionally, the significant potential of tidal technologies to economically benefit the utility in long-term periods is substantial. Tidal energy can be highly forecasted based on short-time given data and hence it will be a reliable renewable resource which can be fitted into power systems. In this paper, investigations of effects of a practical stream tidal turbine in Lake Saroma in the eastern area of Hokkaido, Japan, allocated in a real microgrid (MG), is considered in order to solve an environmental/economic bi-objective optimization problem. For this purpose, an intelligent evolutionary multi-objective modified bird mating optimizer (MMOBMO) algorithm is proposed. Additionally, a detailed economic model of storage devices is considered in the problem. Results show the efficiency of the suggested algorithm in satisfying economic/environmental objectives. The effectiveness of the proposed approach is validated by making comparison with original BMO and PSO on a practical MG.
چکیده
کاربرد روزانه رو به افزایش تولید برق جزر و مدی، ویژگی های برجسته ی آن را به عنوان یک منبع تجدید پذیر اثبات می کند. به دلیل مسائل محیطی، انرژی جریان جزر و مدی، که هیچ انتشار گلخانه ای ندارد، توجه محققان بسیاری را در دهه گذشته به خود جلب کرده است. بعلاوه، پتانسیل خاص فناوری های جزر و مدی برای نفع اقتصادی در دوره های بلند مدت ضروری است. انرژی جزر و مدی می تواند مبتنی بر داده های کوتاه مدت پیش بینی شود، و بنابراین یک منبع تجدیدپذیر قابل اعتماد می باشد، که می تواند در سیستم های برق به کار رود. در این مقاله، بررسی های اثرات توربین جزرو مد جریان عملی در دریاچه ساروما در منطقه ی شرقی هاکایدو، ژاپن، که در یک میکروگرید (MG) واقعی قرار گرفته است، به منظور حل یک مساله ی بهینه سازی دو منظوره اقتصادی/ محیطی، در نظر گرفته می شود. برای این منظور، یک الگوریتم تغییر یافته بهینه سازی جفت گیری پرنده ( MMOBMO ) چند منظوره تکاملی هوشمند ارائه می شود. بعلاوه، یک مدل اقتصادی کامل از لوازم ذخیه سازی، در این مساله در نظر گرفته می شود. نتایج، کارآیی الگوریتم پیشنهادی را در اهداف مطلوب اقتصادی/ محیطی را نشان می دهد. کارآیی رویکرد ارائه شده با مقایسه ی با BMO و PSO اصلی در یک MG عملی ارزیابی می شود.