مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات، فناوری اطلاعات و ارتباطات، مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
اینترنت و شبکه های گسترده، دیتا و امنیت شبکه، هوش مصنوعی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. ساختار و ترکیب آزمایشگاه زبان هوشمند
1.2 بخش ارتباطات
2.2 سخت‌افزار سیستم
3.2 نرم افزار سیستم
3. روش‌های سیستم تشخیص گفتار
1.3 توسعه سیستم تشخیص گفتار
2.3 مدل ریاضی الگوریتم تشخیص گفتار
3.3 استخراج ویژگی
4.3 الگوریتم تشخیص گفتار HMM
4. آزمایش سیستم
5. نتیجه‌گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
With the wide popularization of Internet of Things technology, the design and implementation of intelligent speech equipment has attracted more and more researchers’ attention. Speech recognition is one of the core technologies to control intelligent mechanical equipment. In this paper, the English speech recognition function is realized by the Hidden Markov model, which strengthens the processing ability of speech signal, and the intelligent speech equipment is applied to the smart language lab. The test results show that the designed system has comparatively accurate recognition ability to English speech and relatively strong control ability to intelligent device. Users are liberated from the traditional interaction mode and can complete the operation of intelligent language lab by non-contact way of voice signal in a non-fixed place without interrupting the user’s current behavior.
چکیده
با توسعه گسترده فناوری اینترنت اشیا، طراحی و پیاده‌سازی تجهیزات گفتار هوشمند مورد توجه بیشتر و بیشتر محققان قرار گرفته است. تشخیص گفتار یکی از فناوری‌های اصلی برای کنترل تجهیزات مکانیکی هوشمند است. در این مقاله، عملکرد تشخیص گفتار انگلیسی توسط مدل پنهان مارکوف که توانایی پردازش سیگنال گفتاری را تقویت می‌کند، تحقق می‌یابد و تجهیزات گفتاری هوشمند در آزمایشگاه زبان هوشمند به کار می‌رود. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که سیستم طراحی‌شده، توانایی تشخیص نسبتا دقیق را برای گفتار انگلیسی و توانایی کنترل نسبتا قوی را برای دستگاه هوشمند دارد. کاربران از حالت تعامل مرسوم رها می‌شوند و می‌توانند عملیات مربوط به آزمایشگاه زبان هوشمند را از راه غیرتماسی سیگنال صوتی در یک مکان غیرثابت بدون توقف در رفتار فعلی کاربر کامل کنند..