مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
حل مشکل جابجایی و اعزام آمبولانس پویا با استفاده از برنامه نویسی تقریبی پویا
عنوان انگلیسی مقاله:
Solving the dynamic ambulance relocation and dispatching problem using approximate dynamic programming
کلمات کلیدی مقاله:
خدمات سلامتی یا OR، وسايل نقلیه اورژانس، مکان یابی آمبولانس، برنامه نویسی تقريبی دینامیک، بهينه سازی تصادفی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی صنایع
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها و بهینه سازی سیستم ها
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه و آثار مرتبط
2. شرح مسئله
3. فرمول ریاضی
4. روش راه حل
5. نتایج
5.1. داده ها
5.2. انجام آزمایش
5.3. مقایسه با سیاست های مبنا و تصادفی
5.4. آیا همیشه نزدیکترین وسیله نقلیه اعزام می شود؟
5.5. نتایج بر روی داده های واقعی
5.7. سناریوهای بالقوه
6. نتیجه گیری و چشم انداز
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Emergency service providers are supposed to locate ambulances such that in case of emergency patients can be reached in a time-efficient manner. Two fundamental decisions and choices need to be made real-time. First of all immediately after a request emerges an appropriate vehicle needs to be dispatched and send to the requests’ site. After having served a request the vehicle needs to be relocated to its next waiting location. We are going to propose a model and solve the underlying optimization problem using approximate dynamic programming (ADP), an emerging and powerful tool for solving stochastic and dynamic problems typically arising in the field of operations research. Empirical tests based on real data from the city of Vienna indicate that by deviating from the classical dispatching rules the average response time can be decreased from 4.60 to 4.01 minutes, which corresponds to an improvement of 12.89%. Furthermore we are going to show that it is essential to consider time-dependent information such as travel times and changes with respect to the request volume explicitly. Ignoring the current time and its consequences thereafter during the stage of modeling and optimization leads to suboptimal decisions.
چکیده
فرض بر این است که ارائه دهندگان خدمات اورژانسی، آمبولانس ها را به گونه ای مکان یابی می کنند که بتوانند در موارد بیماران اورژانسی، در یک زمان مناسب به آنها برسند. دو تصمیم و انتخاب اساسی باید در زمان واقعی انجام شوند. اول از همه، بلافاصله بعد از ارائه یک درخواست، یک وسیله نقلیه مناسب باید اعزام و به محل درخواست ارسال شود. پس از ارائه خدمات، وسیله نقلیه باید به محل انتظار بعدی برود. ما قصد داریم که یک مدل پیشنهاد دهیم و مشکل بهینه سازی اصلی را با استفاده از برنامه نویسی تقریبی دینامیک (ADP)، که یک ابزار نوظهور و قدرتمند برای حل مسائل احتمالی و دینامیکی است که معمولا در زمینه تحقیقات عملیاتی رخ می دهد، حل کنیم. آزمایشات تجربی مبتنی بر داده های واقعی از شهر وین نشان می دهد که با انحراف از قوانین اعزام کلاسیک، میانگین زمان پاسخ می تواند از 4.60 تا 4.01 دقیقه کاهش پیدا کند که مربوط به یک بهبود 12.89 درصدی است. علاوه بر این ما قصد داریم نشان دهیم که توجه به اطلاعات مربوط به زمان، مانند زمان سفر و تغییرات با توجه به حجم درخواست، ضروری است. نادیده گرفتن زمان فعلی و عواقب بعدی آن در طول مرحله مدل سازی و بهینه سازی، منجر به تصمیم گیری های زیر بهینه می شود.