مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
کلمات کلیدی مقاله:
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مدیریت
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مدیریت هتلداری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2.مفاهیم اصلی و فرضیه ها
3.داده ها و روش ها
3.1 داده ها
3.2 روش ها
4.نتایج
4.1 فرضیه 1 بخش اول
4.2 فرضیه 1 بخش دوم
4.3 فرضیه 2
5. بحث
5.1 کاربردهای مدیریتی
5.2 محدودیت ها و پیشنهادات برای تحقیقات آینده
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
The hotel industry is plagued with asymmetric information, which may distort prices and reduce incentives to provide quality service. However, both branding and hotel star ratings play an important role in reducing information asymmetry. The question addressed here is whether electronic word-of-mouth (eWOM) – an increasingly popular form of online feedback -contributes to any further reduction in information asymmetry; and, if so, in what manner. Using a dataset of listed prices and guests’ ratings extracted from Booking.com, including several covariates, we show that the price–reputation gradient is much steeper in lower star-rated hotels than in higher star-rated hotels. The gradient is also steeper in unbranded hotels than in branded hotels. As lower star-rated and unbranded hotels are laden with greater quality uncertainty, this finding lends support to the hypothesis that the greater the information asymmetry, the greater the role of eWOM in reducing that uncertainty. Managerial implications are discussed.
چکیده
صنعت هتل داری با آفت عدم تقارن اطلاعات مواجه است که این عامل می تواند باعث ایجاد اختلال در قیمت ها و کاهش انگیزه برای ارائه خدمات با کیفیت شود. به هر حال، عواملی چون مارک و ستاره های یک هتل می توانند نقش مهمی در کاهش عدم تقارن اطلاعات ایفا کنند. سوالی که در اینجا مطرح می شود این است که آیا نقل قول های الکترونیکی (ewom) – نوع رایج بازخوردهای آنلاین- به کاهش عدم تقارن اطاعات کمک می کند و اگر پاسخ مثبت است چگونه این اتفاق می افتد. با استفاده از یک مجموعه داده از قیمت ها و رتبه بندی مهمانان که از سایت Booking.com گرفته شده است و گزینه های متعدد را شامل می شود، نشان می دهیم که شیب قیمت در هتل های کم ستاره بیشتر از هتل های معروف است. این شیب در هتل های غیر معروف بیشتر از هتل های معروف است. چون در هتل های غیر معروف و کم ستاره تردد در کیفیت بیشتر است، این نتایج می توانند تائید کننده این فرضیه باشند که هر چه عدم تقارن اطلاعات بیشتر باشد، نقش WOM در کاهش تردد بیشتر خواهد بود. کاربردهای مدیریتی مورد بحث قرار گرفته اند.