مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
یک سیستم تشخیص ناهنجاری توزیع شده برای شبکه داخل خودرو با استفاده از حافظه موقت سلسله مراتبی (HTM)
عنوان انگلیسی مقاله:
A Distributed Anomaly Detection System for In-Vehicle Network Using HTM
کلمات کلیدی مقاله:
امنیت شبکه داخل خودرویی، تشخیص آنامولی در زمان واقعی، الگوریتم HTM
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
سامانه های شبکه ای، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی و شبکه های کامپیوتری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. جریان داده‌های CAN و حالت آنامولی
A. جریان داده‌های کن باس (CAN BUS)
B. تعریف وضعیت آنامولی کن باس
4. سیستم تشخیص آنامولی توزیع‌شده با استفاده از الگوریتم HTM
A. یک بررسی اجمالی از سیستم تشخیص آنامولی پیشنهادی
B. پیش‌بینی کننده مبتنی بر الگوریتم یادگیری HTM
C. نمره تشخیص آنامولی
5. آزمایش و نتایج
A. مقدمات آزمایش
B. ارزیابی عملکرد
C. نتایج اصلاح فیلد
D. نتایج فیلد بازپخش
6. نتیجه‌گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
With the rapid development of mobile Internet, big data and cloud computing technology, the automobile gradually become intelligent, network oriented. The intelligent car network is a new direction of innovation and development. Concepts and technologies such as autopilot, shared car, and Internet of Vehicles (IoV) emerge as the times require. 5G is regarded by the industry as the key technology to realize automatic driving and network communication [1]. It has advantages of low delay, large bandwidth and high connection density. Moreover, most modern cars are equipped with multi-function remote information processing system, supporting global positioning system (GPS), media entertainment, or even directly accessing cellular networks. However, the remote information processing system is vulnerable to network attacks because it is connected to the external wireless network [2]–[4]. The attacker can access the target vehicle network through the wireless access interface [5], implement a variety of attacks such as replay attack, DoS attack, frame sniffing, frame injection and so on [6]–[8]. Thus, it brings potential security threats to the vehicle network.
1. مقدمه
با توسعه سریع فن‌آوری اینترنت تلفن همراه، رایانش ابری و داده‌های بزرگ، خودروها به‌تدریج هوشمند و شبکه محور می‌شوند. شبکه خودروهای هوشمند مسیر جدیدی در توسعه و فن‌آوری است. مفاهیم و فن‌آوری‌هایی مانند خلبان خودکار، ماشین مشترک، و اینترنت وسایل نقلیه (IoV) در زمانی که لازم باشد پدیدار می‌شوند. 5G توسط صنعت به عنوان یک فن‌آوری کلیدی در نظر گرفته شده که رانندگی اتوماتیک و ارتباطات شبکه را تحقق می‌بخشد (1). از مزیت‌های آن می‌توان به تأخیر پایین، پهن باند بزرگ و تراکم اتصال بالا اشاره کرد. علاوه براین، مدرن‌ترین خودروها مجهز به سیستم پردازش اطلاعات از راه دور چندکاره می‌باشند که به سیستم موقعیت‌یابی جهانی (GPS)، تفریحات رسانه‌ای یا حتی دسترسی مستقیم به شبکه‌های تلفن همراه کمک می‌کنند. بااین‌حال، سیستم پردازش اطلاعات از راه دور در برابر حملات شبکه آسیب‌پذیر است، زیرا این سیستم به یک شبکه بی‌سیم خارجی متصل است (2)-(4). مهاجم می‌تواند از طریق اینترفیس دسترسی بی‌سیم، به شبکه خودروی هدف دسترسی پیدا کند و حملات مختلفی مانند حمله بازپخش، حمله DoS، بویش چارچوب، تزریق چارچوب، و غیره را اجرا نماید (6)-(8). بنابراین، شبکه خودرو را با تهدیدات امنیتی بالقوه‌ای مواجه می‌کند.