مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
آنتروپی باور اصلاح شده در چارچوب دمپستر- شافر
عنوان انگلیسی مقاله:
A modified belief entropy in Dempster-Shafer framework
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
ریاضی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
ریاضی کاربردی، آنالیز عدد و تحقیق در عملیات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. اصول مقدماتی
1. 2 نظریه شواهد دمپستر- شافر
2. 2 آنتروپی شانون
3. 2 آنتروپی دنگ
4. 2 معیارهای عدم قطعیت در چارچوب دمپستر- شافر
3. آنتروپی باور پیشنهادی
1. 3 شرح مسئله
2. 3. آنتروپی باور جدید
3. 3 خصوصیت آنتروپی باور جدید
4. مثال عددی و بحث
1. 4 سازگاری با آنتروپی شانون
2. 4. برتری آنتروپی باور جدید
5. مطالعه موردی
6. نتایج
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1 Introduction
Dempster-Shafer evidence theory [1, 2] is effective in modeling and processing uncertain information of intelligent systems. It has been extensively studied in many fields such as pattern recognition [3–8], fault diagnosis [9–12], multiple attribute decision making [13–15], risk analysis [16–20], controller design [21, 22] and so on [23–25]. However, some open issues in Dempster–Shafer evidence theory are still needed for further study. Firstly, highly conflicting evidence may lead to counterintuitive results, conflict management among different information sources should be addressed cautiously [26–29]. Secondly, the dependence among different evidence should be taken into consideration before applying combination rule [30–32]. Thirdly, a widely applicable method of generating basic probability assignment (BPA) should be developed to model uncertain information [33–35]. Finally, the incompleteness of the frame of discernment (FOD) should be taken into consideration in an open world [29, 36–38]. These open issues are often related to uncertainty modeling. One way to manage the uncertainty is to quantify the uncertainty before further information processing.
1. مقدمه
نظریه شواهد دمپستر شافر نقش موثری در مدلسازی و پردازش اطلاعات غیر قطعی سیستم های هوشمند ایفا می نماید. این نظریه در بسیاری از رشته ها نظیر بازشناسی الگو (الگوشناسی)، عیب یابی، تصمیم گیری چند مشخصه ای، تحلیل ریسک، طراحی کنترل کننده و غیره، در سطح وسیع مورد مطالعه قرار گرفته است. اما، برای مطالعه بیشتر، به برخی موضوعات باز و حل نشده در نظریه شواهد دمپستر شافر، نیاز می باشد. اولاً، شواهد متعارض یا چالش برانگیز منجر به نتایج غیر منطقی می گردند، به همین خاطر مدیریت تعارض میان منابع اطلاعاتی مختلف باید با احتیاط خطاب قرار داده شود. ثانیاً، قبل از بکارگیری قاعده ترکیب، وابستگی میان شواهد مختلف باید مد نظر قرار داده شود. ثالثاً، برای مدلسازی اطلاعات غیر قطعی، روش کاربردی تولید تخصیص پایه احتمال (BPA) باید توسعه یابد. بالاخره، در یک دنیای باز، ناقص بودن چارچوب تشخیص (FOD) باید مد نظر قرار داده شود. این موضوعات باز و حل نشده اغلب به مدلسازی عدم قطعیت ربط دارند. یک راه برای مدیریت عدم قطعیت، تعیین عدم قطعیت، قبل از پردازش بیشتر اطلاعات است.