مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
یک روش برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای عاملی Taguchi چند سطحی برای توصیف عدم قطعیت های پارامتر و اندرکنش های آنها: کاربرد در مدیریت منابع آب
عنوان انگلیسی مقاله:
A multi-level Taguchi-factorial two-stage stochastic programming approach for characterization of parameter uncertainties and their interactions: An application to water resources management
کلمات کلیدی مقاله:
(D) یا در منابع طبیعی، مدیریت منابع آب، برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای، طراحی فاکتوریل چند مرحله ای، آرایه متعامد Taguchi
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی عمران، مهندسی آب
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مدیریت منابع آب
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1.معرفی
2. روش شناسی
2.1. برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای پارامتر بازه ای
2.2. روش قوی دو مرحله ای
2.3. طراحی عاملی تاگوچی چند سطحی
طراحی عامل Taguchi چند سطحی
3. مورد مطالعاتی
3.1. بیان مسائل
3.2. مروری بر سیستم تحقیق
3.3. تحلیل نتیجه
4. بحث
5. نتایج
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
The world has been turning its attention to the increasingly critical issue of water scarcity. According to the United Nations, approximately 700 million people in 43 countries are now suffering from water scarcity, and it is projected that 1.8 billion people will be living in countries or regions with absolute water scarcity by 2025 (UN-Water, 2006). The limited availability of water leads to a growing competition for water use among municipality, industry and agriculture in many countries. As rapid population growth and economic development, the competition for limited supplies will intensify, resulting in tensions and conflicts among water users. Therefore, wise decisions are desired to make best use of limited water resources. Optimization techniques have played an important role in helping decision makers (DMs) allocate and manage water resources in an effective and efficient way. However, a variety of uncertainties exist in water resources management systems and their latent interactions may further intensify the complexity in the decision-making process. As a result, conventional optimization methods such as linear programming, quadratic programming and integer programming would become ineffective when a variety of uncertainties exist in system components.
1.معرفی
دنیا توجه خود را به بحران فزاینده کمبود آب معطوف کرده است. مطابق آمار سازمان ملل ، در حال حاضر تقریبا 700 میلیون نفر در 43 کشور از کمبود آب رنج برده و پیش بینی می شود که تا سال 2025 ، 1.8 میلیارد نفر در کشورها یا مناطق با کمبود قطعی آب زندگی خواهند کرد (UN-Wqter, 2006). دسترسی محدود آب منجر به رقابت رو به رشد برای مصرف آب در بین شهرداری ، صنعت و کشاورزی در بسیاری از کشورها شده است. با رشد سریع جمعیت و توسعه اقتصادی ، رقابت برای ذخایر محدود تشدید شده و منجر به تنش ها و کشمکش ها درمیان کاربران آب خواهد شد. بنابراین ، تصمیمات خردمندانه برای بهترین استفاده از منابع محدود آب مورد نیاز است. تکنیک های بهینه سازی نقش مهمی در کمک به تصمیم گیرنده ها (DMs) برای تخصیص و مدیریت منابع آب به صورت موثر و کارآمد ایفا می کنند. با این حال ، در سیستم های مدیریت منابع آب عدم قطعیت های مختلفی وجود داشته و اندرکنش های نهفته آنها ممکن است پیچیدگی فرآیند تصمیم سازی را تشدید کند. در نتیجه ، زمانیکه عدم قطعیت های مختلفی در مولفه های سیستم وجود داشته باشد، روش های بهینه سازی قراردادی مانند برنامه ریزی خطی ، برنامه ریزی نمایی و برنامه ریزی عدد صحیح بی اثر می شوند.