مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
رویکردی جدید نسبت به تشخیص خطا در ماشین های سنکرون مغناطیس دائم با استفاده از تحلیل سیگنال الکترومغناطیسی
عنوان انگلیسی مقاله:
A New Approach to Fault Diagnostics for Permanent Magnet Synchronous Machines Using Electromagnetic Signature Analysis
کلمات کلیدی مقاله:
تشخیص خطا، تحلیل اِلِمان محدود (FEA)، ماشین سنکرون مغناطیس دائم (PMSM)، کویل های جستجو
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی برق
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
ماشین های الکتریکی، مهندسی الکترونیک و سیستم های قدرت
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- اصول اجرای کویل چکیده
1- مقدمه
2- اصول اجرای کویل های جستجو
3- انواع خطا در ماشین های PM
الف. گریز از مرکز
ب. مدار کوتاه سیم پیچ آرمیچر
ج. مغناطیس زدایی
4- اصول کار
5- نتایج شبیه سازی
6- تأیید تجربی
7- نتیجه گیری
های جستجو
3- انواع خطا در ماشین های PM
الف. گریز از مرکز
ب. مدار کوتاه سیم پیچ آرمیچر
ج. مغناطیس زدایی
4- اصول کار
5- نتایج شبیه سازی
6- تأیید تجربی
7- نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
OVER the past decade, permanent magnet synchronous machines (PMSMs) have gained significant popularity in applications such as wind turbines and electric vehicles, owing to their higher efficiency, high output power to volume ratio, and high torque to current ratio. In these mission-critical applications, an unexpected fault or failure of the machine could lead to very high repair or replacement cost, or even catastrophic system failure. Therefore, a robust and reliable health monitoring and fault-diagnostic approach is desired, which could help in scheduling preventive maintenance to lengthen their lifespan and avoid machine failure. Since offline machine fault detection and diagnostic methods do not allow for frequent testing and are financially impractical, many online methods have been proposed by researchers to reduce maintenance costs and provide more reliable diagnosis. One cost-effective way is based on stator current spectrum, usually called motor current signature analysis (MCSA) [1]–[6]. Specific harmonics in the motor current spectrum can be detected as a signature of a specific type of fault. Since discrete Fourier transform (DFT) does not contain the information about time, for machines operated with a rapidly changing speed profile, short-time Fourier transform (STFT) can be applied to overcome the tradeoff between time and frequency resolution. However, a fixed length of window could result in an inconsistent treatment of different current frequencies [7], and changing motor speed makes it harder to determine harmonic orders.
1- مقدمه
در طول دهه گذشته، ماشین های سنکرون مغناطیس دائم (PMSM) محبوبیت قابل توجهی را در کاربردهایی مانند توربین بادی و ماشین های الکتریکی، با توجه با راندمان بالاتر آنها، خروجی نسبتاً بالا در مقایسه با نسبت حجم و گشتاور بالا به نسبت جریان به دست آورده است. در این کاربردهای مهم، یک خطای غیرمنتظره یا شکست در این ماشین می تواند به هزینه های بالای تعمیر و جایگزینی یا حتی فاجعه در سیستم منجر شود. بنابراین، بیک رویکرد قوی و قابل اعتماد برای نظارت بر سلامت آن که بتواند خطاها را تشخیص دهد، مورد نظر است، که بتواند در برنامه ریزی برای حفاظت پیشگیرانه و جلوگیری از خرابی دستگاه کمک رسان باشد.
از آنجا که شناسایی خطای ماشین های آفلاین و روش های تشخیصی در آزمایش های مکرر امکان پذیر نیست و از نظر مالی غیرعملی است، بسیاری از روش های آنلاین که توسط محققان ارائه شده اند، برای کاهش هزینه های نگهداری و ارائه تشخیص های مطمئن تر هستند. روشی که از نظر هزینه ای مناسب است و بر مبنای طیف جریان استاتور است، معمولاً تحلیل سیگنال جریان موتور (MCSA) نامیده می شود.هارمونیک های خاص موجود در طیف جریان موتور می تواند به عنوان سیگنال نوع خاصی از خطا مشخص شود. در ماشین هایی که با سرعت پروفایل بسیار متغیر کار می کنند، تبدیل فوریه گسسته (DFT) اطلاعات مربوط به زمان در بر نمی گیرد تبدیل فوریه کوتاه مدت (STFT) می‌تواند برای غلبه بر تقارن بین زمان و تفکیک فرکانس استفاده شود. با این حال، طول ثابت پنجره می تواند به رفتار نامناسب فرکانس‌های مختلف جریان منجر شود، و تغییر سرعت موتور تعیین ترتیب های هارمونیک را دشوارتر می کند.