مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مدل پیش بینی جدید باتری و خروجی خورشیدی – بادی در سیستم ترکیبی قدرت
عنوان انگلیسی مقاله:
A new prediction model of battery and wind-solar output in hybrid power system
کلمات کلیدی مقاله:
موتور پیش بینی، باتری سربی اسیدی، وضعیت بار، انتخاب ویژگی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی برق و انرژی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
انرژی های تجدیدپذیر، تولید، انتقال و توزیع، سیستم های قدرت، فناوری های انرژی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
1.1 تاثیر مقاله
1.2 سازمان دهی
2. سیستم های قدرت نیروی خورشیدی – بادی ترکیبی و باتری
2.1 مدل سیستم توان بادی
2.2 مدل فوتو ولتائیک
2.3 مدل پیش بینی رفتار باتری
3. پیش بینی کوتاه مدت برای سیستم های قدرت بادی و خورشیدی
3.1 ساختار موتور پیش بینی
4. بهینه سازی بوی کوسه به صورت بهبود یافته
4.1 بهینه سازی بویایی کوسه
4.2 بهینه سازی بویایی کوسه به صورت بهبود یافته.
5. نتایج عددی
6. جمع بندی
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
In this paper short term power forecast of wind and solar power is proposed to evaluate the available output power of each production component. In this model, lead acid batteries used in proposed hybrid power system based on wind-solar power system. So, before the predicting of power output, a simple mathematical approach to simulate the lead–acid battery behaviors in stand-alone hybrid windsolar power generation systems will be introduced. Then, the proposed forecast problem will be evaluated which is taken as constraint status through state of charge (SOC) of the batteries. The proposed forecast model includes a feature selection filter and hybrid forecast engine based on neural network (NN) and an intelligent evolutionary algorithm. This method not only could maintain the SOC of batteries in suitable range, but also could decrease the on-or-off switching number of wind turbines and PV modules. Effectiveness of the proposed method has been applied over real world engineering data. Obtained numerical analysis, demonstrate the validity of proposed method.
چکیده
در این مقاله، پیش بینی های کوتاه مدت قدرت در نیروگاه های خورشیدی و بادی ارائه شده است که می توان از این پیش بینی ها استفاده کرد تا خروجی در دسترس هر بخش تولیدی را ارزیابی کرد. در این مدل، باتری های سرب اسیدی در سیستم های قدرت ترکیبی پیشنهاد شده مبتنی بر سیستم های قدرت باد – خورشیدی مورد استفاده قرار گرفته است. در نتیجه قبل از پیش بینی کردن خروجی توان، یک روش ریاضی ساده برای شبیه سازی رفتار باتری های سربی- اسیدی در سیستم های تولید توان مستقل ترکیبی بادی- خورشیدی را به شما ارائه می کنیم. سپس مسئله پیش بینی مطرح شده ارزیابی می شود که به صورت یک حالت محدودیت در وضعیت بار (SOC) از باتری ها در نظر گرفته می شود. مدل پیش بینی ارائه شده شامل فیلتر انتخاب ویژگی ها و موتور پیش بینی ترکیبی مبتنی بر شبکه های عصبی (NN) و یک الگوریتم ارزیابی هوشمند می باشد. این روش نه تنها می تواند SOC باتری ها را در یک بازه مناسب نگاه دارد، بلکه همچنین باعث می شود که شمار سوییچ های خاموش یا روشن در توربین های بادی و ماژول های PV نیز کاهش پیدا کند. کارایی روش پیشنهاد شده در این مطالعه، بر روی داده های کاربرد های واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. تحلیل های عددی به دست آمده نشان دهنده اعتبار روش پیشنهاد شده می باشد.