مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
یک کنترل کننده هوشمند CNC با استفاده از پایگاه دانش ابری
عنوان انگلیسی مقاله:
An intelligent CNC controller using cloud knowledge base
کلمات کلیدی مقاله:
کنترل کننده هوشمند CNC، پایگاه دانش ابری، طرح ریزی فرایند ماشینکاری
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی مکانیک
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
ساخت و تولید، مکاترونیک
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2 کارهای مرتبط
2.1 حالت پیشرفته کنترل کننده هوشمند CNC
2.2 کارهای قبلی
3 مفهوم کنترل کننده هوشمند با استفاده از پایگاه دانش ابری
3.1 ساختار
3.2 ماژولهای هوشمند
3.3 روش استفاده
4 مورد مطالعاتی
5 بحث
6 نتیجه گیری و کارهای آینده
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
INTRODUCTION
Increasing globalization, rapid technological development, and evolving competitive advantages hamper the organization’s ability to anticipate and manage behavior of its supply chain partners (Tang and Musa, 2011, Tang, 2006). The lack of organizational ability to anticipate and favorably influence the behavior of various entities within the organization’s supply chain has resulted in supply chain risk (Brindley, 2004, Tummala and Schoenherr, 2011). Consequently, the last couple of decades have seen examples of companies suffering from uncertainty in the environment resulting in performance damages. Incidents like a fire at the Philips semiconductor plant in 2000 disrupted the production process leading to a $400 million loss to Ericsson (Chopra and Sodhi, 2004). Similarly, in 2011, Toyota’s production dropped by 40,000 vehicles costing a loss of $72 million per day due to earthquake, tsunami and nuclear disaster in Japan (Pettit et al., 2013). Therefore, in order to avoid such huge losses, considerable attention has been given to supply chain risk by both practitioners and academia (Colicchia and Strozzi, 2012).
مقدمه
افزایش جهانی شدن، توسعه سریع تکنولوژی و ترویج مزایای رقابتی مانع توانایی سازمان برای پیش بینی و مدیریت رفتار شرکای زنجیره تأمین خود می شود (Tang و Musa، 2011؛ Tang، 2006). فقدان توانایی سازمانی برای پیش بینی نفوذ مطلوب در رفتار نهادهای مختلف در زنجیره تأمین سازمان منجر به ریسک زنجیره تأمین می شود (Brindley، 2004؛ Tummala و Schoenherr، 2011). در نتیجه، در چند هفته گذشته نمونه هایی از شرکت هایی که از عدم قطعیت در محیط رنج می برند، منجر به آسیب های عملکردی شده است. حوادثی مانند آتش سوزی در کارخانه نیمه هادی فیلیپس در سال 2000، فرایند تولید را منهدم کرد و باعث تلفات 400 میلیون دلاری به اریکسون شد (Chopra و Sodhi، 2004). به طور مشابه، در سال 2011، تویوتا با تولید 40 هزار وسیله نقلیه با هزینه 72 میلیون دلار در روز به علت زلزله، سونامی و فاجعه هسته ای در ژاپن متضرر شد (Pettit و همکاران، 2013). بنابراین، به منظور جلوگیری از چنین زیان های بزرگی، توجه زیادی به خطرات زنجیره تأمین توسط کارورزان و دانشگاهیان شده است (Colicchia و Strozzi، 2012).