مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص خطای بلادرنگ در ماشین های سنکرون مغناطیس دائم
عنوان انگلیسی مقاله:
Application of Artificial Intelligence to Real-Time Fault Detection in Permanent-Magnet Synchronous Machines
کلمات کلیدی مقاله:
سیستم خبره، شبکه عصبی، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، ماشین سنکرون مغناطیس دائم (PMSM)
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
هوش مصنوعی، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، مهندسی الکترونیک
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- سیستم های عایق کاری سیم پیچ
الف. سازمان
ب. بررسی سیستم عایق کاری سیم پیچ
ج. انواع آزمایش
3- فرایندهای شکست در ماشین های الکتریکی
الف. اضافه بار حرارتی
ب. چرخۀ حرارتی
ج. سرژهای ولتاژ تکراری
د. فرایندهای شکست قطب برجسته و گرد روتور
ه. فرآیند شکست سیم پیچ در روتور ماشین القایی سیم بندی شده و قفسه سنجابی
4- شرایط آزمایشی و نظارتی
الف. نظارت آنلاین بر سیم پیچ های استاتور و روتور
5- تشخیص خطا در PMSM
الف. توسعه مدل شبکه عصبی
ب. مدل آموزشی ANN
6- توصیف محیط آزمایشی
الف. نتایج آموزش
ب. نتایج شبیه سازی خطا
7- نتیجه گیری
منایع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
F AULT detection and diagnosis (FDD) and increasing prognosis are important tools for the reliability, availability, and survivability of marine vessels. Extending the FDD into predictive and prognostic automated equipment awareness increases the value of this technology. Nowadays, the real-time data acquisition, classification, assimilation and correlation, and cognitive mapping functions can be almost completely automated at reasonable cost with modern computer technologies. The rapid development of computer, sensor, and signal processing technologies, together with artificial intelligence (AI) techniques, has made it possible to implement fault diagnosis and prognosis effectively at reasonable prices.
1- مقدمه
تشخیص و شناسایی خطا (FDD) و پیش¬بینی روزافزون ابزارهایی مهم برای پایایی، دسترس¬پذیری و قابلیت زنده ماندن در کشتی¬های دریای هستند. با گسترشFDD به تجهیزات خودکار پیش¬بینی کننده، آگاهی ارزش این تکنولوژی را افزایش می¬دهد. امروزه، یادگیری، طبقه¬بندی، شبیه¬سازی و همبستگی داده¬های بلادرنگ، و نقش¬های برنامه¬ریزی شناختی می¬توانند تقریباً با هزینه¬های منطقی در تکنولوژی¬های کامپیوتری مدرن به صورت خودکار درآیند. توسعۀ سریع کامپیوتر، سنسور و تکنولوژی¬های پردازشی سیگنال، همراه با روش¬های هوش مصنوعی (AI)، تشخیص و پیش¬بینی خطا را به صورتی کارآمد با هزینه¬هایی معقول امکان¬پذیر ساخته است.