مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
طبقه بندی و توسعه ابزار برای بیماری های قلبی (تصویر های MRI) با استفاده از یادگیری ماشین
عنوان انگلیسی مقاله:
Classification and development of tool for heart diseases (MRI images) using machine learning
کلمات کلیدی مقاله:
cp-charm، پروانه سلولی، هیپوکسیزی جهانی، استخراج ویژگی، MRI، پیش بینی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی پزشکی و پزشکی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
قلب و عروق، پردازش تصاویر پزشکی، سایبرنتیک پزشکی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- مواد و روش های مورد استفاده
الف)جمع آوری داده ها
ب) استخراج ویژگی
ج) تولید مدل
د) اعتبار سنجی مدل
ه) اجرا
3- نتایج
3- مباحث
4- جمع بندی
قسمتی از ترجمه مقاله :
1- مقدمه تقریبا تمام افراد بالغ آمریکایی – آفریقایی به نوعی از بیماری های قلبی عروقی مبتلا هستند ، 48 درصد از مردان و 48 درصد از زنان در این دسته هستند. بیماری های قلبی عروقی اولین عامل مرگ و میر در جهان بوده و در ایالات متحده نیز مهم ترین علت مرگ و میر میباشد که در سال بیش از 375000 آمریکایی را میکشد. بنابراین شناسایی خودکار برای این بیماری ها بسیار مهم میباشد. هیپوکینزی سراسری یک بیماری است که در آن قلب ضعیف میشود که موجب گرفتگی شریان های کرونری میشود. بخش های مختلف قلب مانند بطن ها، دیواره های، غشا و شریان ها و غیره، در این شرایط ضعیف شده و در هیپوکینزی سراسری، به صورت غیر عادی کار میکنند. هیپوکینزی میتواند یکی از دلایل مشکلات قلبی به دلیل خروجی پایین قلبی باشد . نشانه های هیپوکینزی سراسری ابقای آب و ماعببات، سرگیجه و بی حال بودن میباشد. تست های مورد استفاده برای شناسایی هیپوکینزی سراسری، یک تست MRI میباشد. این تصویر به صورت نواحی همگن مطابق با یک یا چندین ویژگی اولویت، توصیف میشود.