مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مقایسه و ارزیابی GCM های چندگانه، ریزمقیاس نمایی آماری و روشهای هیدرولوژیکی در مطالعه اثرات تغییر اقلیم بر روانابها
عنوان انگلیسی مقاله:
Comparison and evaluation of multiple GCMs, statistical downscaling and hydrological models in the study of climate change impacts on runoff
کلمات کلیدی مقاله:
تغییر آب و هوا، مقیاس آماری، GCM، مدل های هیدرولوژیکی حوضچه Hanjiang، چين
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی عمران و جغرافیا
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
آب و هواشناسی، تغییرات آب و هوایی اقلیمی، مدیریت منابع آب و مهندسی هیدرولیک
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
خلاصه
1-مقدمه
2.حوزه های مطالعاتی و داده ها
2.1 . حوزه مطالعاتی
2.2. داده ها
3. روشهای زیرمقیاس نمایی آماری و مدلهای هیدرولوژیکی
3.1. روشهای ریزمقیاس نمایی آماری
3.1.1. ماشین برداری با تکیه گاه روان SSVM:
3.1.2. مدل زیرمقیاس نمایی آماری (SDSM)
3.1.3. روشهای آماری ارزیابی ریزمقیاس نمایی آماری
3.2 مدلهای هیدرولوژیکی
3.2.1. مدل Xin-anjiang
3.2.2. مدل HBV
3.2.3. ارزیابی معیارهایی برای مدلهای هیدرولوژیکی
4. نتایج
4.1. ثبت SSVM و SDSM
4.2. کالیبراسیون و بهینه سازی مدلهای هیدرولوژیکی
5. ارزیابی عدم قطعیت GCMها ، روشهای ریزمقیاس نمایی و مدلهای هیدرولوژیکی در مطالعه بستر رودخانه
5.1. ارزیابی روشهای ریزمقیاس نمایی مختلف با استفاده از مدلهای هیدرولوژیکی یکسان و داده های NCEP/NCAR
5.2. ارزیابی مدلهای هیدرولوژیکی مختلف با سناریوها و روشهای ریزمقیاس نمایی یکسان
5.3. ارزیابی GCM ها و سناریوهایی با مدلهای هیدرولوژیکی و روشهای ریزمقیاس نمایی یکسان
5.4. مقایسه روشهای آماری ارزیابی بارش براساس عملکرد شبیه سازیهای بارش
6. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Studies of climate change impacts on water resources have become a hot topic recently. Climate models (global and regional) and hydrological models are the important tools used in these studies (Boe et al., 2007; Chen et al., 2007; Gleick, 1987; Guo et al., 2002; Xu, 2000; Xu et al., 2005). However, there exist many key challenges in the application of GCMs and hydrological models (Fowler et al., 2007; Xu, 1999). First, the spatial scales of GCMs and hydrological models are inconsistent. Therefore, the output of GCMs cannot be directly used as input to hydrological models. Second, the accuracy of precipitation simulations from GCMs cannot meet the requirements of hydrological simulations. The dynamic downscaling and statistical downscaling are the most commonly used methods in the one-way coupling of GCMs and hydrological models (Bergstrom et al., 2001; Fowler et al., 2007; Pinto et al., 2010; Schoof et al., 2009; Wilby et al., 1999). Dynamic downscaling models, i.e., regional climate models (RCMs) have clear physical meanings, however they are computationally expensive. Statistical downscaling models, on the other hand, are based on statistical relationship and hence require less computational time.
مقدمه
مطالعه اثرات تغییر اقلیم برروی منابع آبی، اخیراً به موضوع داغی تبدیل شده است. مدلهای اقلیمی (مدلهای کلی و منطقه ای) و مدلهای هیدرولوژیکی ابزار مهمی هستند که در این مطالعات اقلیمی استفاده میشوند. در بکارگیری و استفاده از GCM ها و مدلهای هیدرولوژیکی چالشهایی اساسی وجود دارد. اول اینکه مقیاس سه بعدی مدلهای GCM و مدلهای هیدرولوژیکی با یکدیگر ناسازگار هستند و بنابراین خروجی GCM ها نمیتوانند بعنوان داده ورودی مدلهای هیدرولوژیکی استفاده شوند. دوم اینکه دقت و صحت شبیه سازیهای بارش GCM شرایط لازم برای شبیه سازی بارش به روش هیدرولوژیکی را ندارند. ریزمقیاس نمایی دینامیکی و ریزمقیاس نمایی آماری رایجترین روشهای بکاررفته در هر دو روش GCM و روش هیدرولوژیکی میباشند. مدلهای ریزمقیاس نمایی دینامیکی همانند مدلهای اقلیمی منطقه ای (RCMs) تعریف فیزیکی روشنی دارند و در هرصورت آنها از لحاظ محاسباتی بسیار پرهزینه هستند. مدلهای ریزمقیاس نمایی آماری، براساس نسبت آماری پایه ریزی شده اند و از اینرو به زمان محاسبه کمتری نیاز دارند.