مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مقایسه SDSM و LARS-WG از نظر شبیه سازی و ریزمقیاس نمایی رویدادهای بارش کرانه ای در یک آبخیز
عنوان انگلیسی مقاله:
Comparison of SDSM and LARS-WG for simulation and downscaling of extreme precipitation events in a watershed
کلمات کلیدی مقاله:
مدلهای اقلیم جهانی، ریزمقیاس نمایی آماری، ژنراتور هوا، توزيع مقدار کرانه ای تعمیم یافته
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
جغرافیا
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
آب و هواشناسی، تغییرات آب و هوایی اقلیمی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مطالعه آبخیز مورد نظر و منبع جمع آوری داده ها
3. متدولوژی
3.1. کاربرد مدل ریزمقیاس نمایی آماری
3.2. کاربرد مولد هواشناسی ایستگاه تحقیقاتی (Long Ashton (LARS – WG
3.3. آنالیز نوسانات بارش
4. نتایج و بحث
5. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1 Introduction
A rising trend of the Earth’s temperature and changes in the associated weather conditions across the globe are referred to as climate change. In the absence of suitable mitigation and adaptation measures, climate change is likely to affect major sectors of the world, such as agriculture, water resources, and tourism. Global Climate Models (GCMs), which are presently considered to be the most reliable source providing the climate change information, have spatial resolutions too coarse for hydrologic impact models. To provide hydrologists with the desired information in terms of hydrometeorologic variables at a very fine spatial resolution (in the order of a few kilometers) or stationscale, downscaling is usually employed. The existing downscaling techniques have two broad classes: statistical and dynamical. Extensive details about the theories behind these classes as well as their advantages and disadvantages can be found in Hewitson and Crane (1996), Xu (1999), Wilby et al. (2004), and Fowler et al. (2007), among others.
مقدمه
روند افزایش دمای زمین و تغییر شرایط آب و هوایی وابسته به آن، در روی کره زمین با عنوان تغییر اقلیم شناخته میشود. در اثر نبودن روشهای کاهشی مناسب اثرات تغییر اقلیم و اندازه گیریهای سازگار، تغییر اقلیم احتمالاً به بخشهای بزرگی از جهان اثر میگذلرد، مثل بخش کشاورزی، منابع آبی، گردشگری و غیره. مدلهای اقلیم جهانی (GCM) که در حال حاضر بنظر میرسد منبع قابل اعتمادی در تهیه اطلاعات تغییر اقلیم باشند، تفکیکهای سه بعدی بسیار ناهنجاری در مدلهای اثر هیدرولوژیکی ایجاد می کنند. برای آموزش هیدرولوژیستهایی با اطلاعات مناسب براساس متغیرهای جوی با یک تفکیک بسیار جزئی سه بعدی (درحدود چند کیلومتر) یا ایستگاه هواشناسی، معمولاً مدل ریزمقیاس نمایی بکار میرود. تکنیکهای ریز مقیاس نمایی موجود، دو دسته بزرگ را تشکیل میدهند: تکنیکهای آماری و تکنیکهای دینامیکی. جزئیات بسیاری درمورد تئوریهای موجود پشت این دو نوع تکنیک وجود دارد مثل بحث درمورد مزایا و مضرات آنها که در مطالعات انجام شده توسط Hewiston ، Crane، Xu ، Wilby و همکارانش و Fowler و همکارانش میتوان به آنها دسترسی پیدا کرد.