مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
بازه های اطمینان در تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما
عنوان انگلیسی مقاله:
Confidence intervals in temperature-based death time determination
کلمات کلیدی مقاله:
زمان سپری شده از مرگ، سرد شدن بدن، مدل مارشال و هوار، مدل هنسگی ، بازه اطمینان، گرایش، ضریب اصلاحی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
پزشکی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. روش ها و نتایج به دست آمده
2.1 تخمین بازه ی اطمینان در روش تخمین زمان مرگ با استفاده از روش مارشال و هوار و هنسگی
2.2 تخمین بازه های اطمینان تحت شرایط تخمین با گرایش
2.3 تخمین بازه ی اطمینان در مورد شرایط غیر استاندارد در MHH
3. مباحث
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
An elaborate version of this article is provided in the electronic supplementary material giving more detailed explanations and discussions. Nearly every scientific quantitative estimation technique provides a 95%-confidence interval in addition to its estimation results. This interval is meant to be a measure of precision of the particular estimation. Its computation is performed under the tacit assumption of the estimation being correct, meaning that the deviation of the estimator value from the true value is merely the result of random variations of the estimation processes input data. This assumption excludes estimation errors which are caused by systematic model errors resulting in a so called bias. Usually the bias of an estimator t^ (e.g. the death time estimator based on MHH1 (see [1])) with probability distribution Pt^ is defined as the deviation of the expectation value E(t^) from the true value t (e.g. the true time of death) estimated. The paper presented investigates the impact of a non vanishing bias on the probability of a confidence interval computed for an estimation t^ with zero bias assumed.
1. مقدمه
یک نسخه ی دقیق از این مقاله به صورت منابع الکترونیک ارائه شده است که مباحث و معادله های جزیی تری را ارائه کرده است.
تقریبا هر تکنیک تخمین کمی علمی یک بازه ی 95% اطمینان را به علاوه ی نتایج تخمین خودش ارائه می کند. معنی این بازه این است که بر اساس آن می توان دقت یک تخمین را مشخص کند. محاسبه ی این بازه تحت فرض ساده ی درست بودن این تخمین صورت می گیرد، به این معنی که انحراف مقدار تخمین زده شده نسبت به مقدار واقعی ، نتیجه ی تغییرات اتفاقی داده های ورودی در روند تخمین می باشد. این فرض خطای تخمین را کنار می گذارد. این خطای تخمین ممکن است در اثر خطاهای سیستمی مدل ایجاد شود که اصطلاحا منجر به شکل گیری گرایش های غلط در این مدل می شود. معمولا این گرایش در یک تخمین زننده t^ ( مثلا تخمین زننده ی زمان مرگ بر اساس روش MHH) با توزیع احتمال Pt^ ، به صورت انحراف نسبت به مقدار امید ریاضی E(t^) از مقدار واقعی t ( مثلا زمان واقعی مرگ) می باشد. این مقاله، تاثیر گرایش های غیر صفر را بر روی احتمال بازه ی اطمینان محاسبه شده برای تخمین t^ با گرایش فرضی صفر را بررسی می کند.