مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
اندازه گیری داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات: معیار هایی برای ارزیابی کیفیت داده ها
عنوان انگلیسی مقاله:
Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality
کلمات کلیدی مقاله:
سیستم های اطلاعات تحقیقات فعلی (CRIS)، سیستم های اطلاعات تحقیقات (RIS)، اطلاعات تحقیقات، کیفیت داده ها، ابعاد کیفیت داده ها، اندازه گیری داده ها، نظارت بر داده ها، سیستم های علمی، استاندارد سازی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مدیریت، مهندسی فناوی اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت سیستم های اطلاعات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
سیستم های اطلاعات تحقیقات (RIS)
سیستم های شناسایی ساده
اندازه گیری کیفیت داده های RIS
اندازه گیری تکمیل بودن اطلاعات
اندازه گیری تناسب زمانی
اندازه گیری صحت داده ها
اندازه گیری تطابق
مباحث
جمع بندی و دورنما
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Introduction
The topic of ‘‘research databases and research information systems’’ is by no means new. In recent years, the introduction of research information systems at universities and research institutions has strongly increased in Germany and throughout Europe (DINI AG Research Information Systems 2015). Research information systems can provide universities and research institutions with a current overview of their research activities, collect information on their scientific activities, projects and publications and manage and integrate into their website. For researchers, they offer opportunities to collect, categorize and make use of research information, be that for publication lists, for the development of new projects, to reduce the effort required to produce reports, or in the external presentation of their research and scientific expertise.
مقدمه
موضوع « دیتابیس های تحقیقاتی و سیستم های اطلاعات تحقیقات» اصلا موضوع جدیدی نیست . در سال های اخیر، معرفی سیستم های جدید اطلاعات تحقیقات در دانشگاه ها و نهاد های تحقیقاتی، به صورت گسترده در آلمان و سراسر اروپا افزایش پیدا کرده است ( سیستم های اطلاعات تحقیقاتی DINI AG ، 2015). سیستم های اطلاعات تحقیقات می تواند برای نهاد ها و دانشگاه ها این امکان را فراهم کند که فعالیت های تحقیقاتی خودشان را مرور کنند، در رابطه با فعالیت های علمی، پروژه ها و نشریات خودشان اطلاعات جمع آوری کنند و آن ها را در یک وبسایت مدیریت کرده و به صورت یکپارچه ارائه کنند. برای محقق ها این سیستم ها فرصتی را فراهم می کنند تا آن ها بتوانند اطلاعات تحقیقاتی را جمع آوری کرده، دسته بندی کرده و از آن ها استفاده کنند و این اطلاعات تحقیقاتی می توانند به صورت لیست نشریات باشند که برای توسعه ی پروژه های جدید، کاهش تلاش مورد نیاز برای تولید گزارش و یا به عنوان ارائه ی تحقیقات و مهارت های علمی تحقیقاتی خودشان، استفاده کنن