مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
تخمین نقشه عمق از تصویر تک نمایی با استفاده از طبقه بندی شی بر اساس یادگیری بیزی
عنوان انگلیسی مقاله:
Depth Map Estimation From Single-View Image Using Object Classification Based On Bayesian Learning
کلمات کلیدی مقاله:
تبدیل دو بعدی به سه بعدی، تخمین عمق، نشانه های عمق تک چشمی، تولید صحنه های سه بعدی، تصویر تک نمایی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
سیستم های چندرسانه ای، مهندسی نرم افزار
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- نشانه های عمق تک چشمی
3- طبقه بندی شی
3-1- نوع شی
3-2- صفات (ویژگی ها)
3-3- طبقه بندی بیزی
4- انتساب عمق
4-1- نقشه عمق اساسی
4-2- انتساب عمق برای اشیاء
5- نتایج تجربی
6- نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. INTRODUCTION
Although two-dimensional (2D) images are successfully exploited in various multimedia services nowadays, interest on three-dimensional (3D) images is increasing rapidly and 3D image processing techniques are attracting more attention. The 3D image processing technology includes a wide range of different operations from 3D scene acquisition to 3D display. Among them, 3D contents generation is one of the most essential parts for the 3D image service. In order to capture a 3D scene, we need special equipments, such as stereo or multi-view cameras and a depth camera [1]. Even if 3D image contents have been produced and become available, the amount of 3D contents is not enough to satisfy the user demand yet. On the other hand, there are abundant 2D image contents captured by conventional single-view cameras. Hence, generation of 3D scenes from 2D contents can be an alternative solution to overcome the current discrepancy and fill up the lack of 3D image contents.
1- مقدمه
اگرچه تصاویر دو بعدی به طور موفقیت امیزی در خدمات مختلف چند رسانه ای را تا به امروز مورد بهره برداری قرار گرفته است، علاقه در مورد تصاویر سه بعدی به سرعت در حال افزایش است و روش های پردازش تصویر سه بعدی توجه بیشتری را جذب کرده است. تکنولوژی پردازش تصویر سه بعدی شامل طیف گسترده ای از عملیات مختلف از کسب صحنه های سه بعدی به نمایش سه بعدی می باشد. در میان آنها، تولید محتویات سه بعدی، یکی از ضروری ترین بخش ها برای خدمات تصویر سه بعدی می باشد.
به منظور گرفتن یک صحنه سه بعدی، نیاز به تجهیزات خاص مانند دوربین های استریو یا دیدهای متعدد و یک دوربین عمق دارد [1]. حتی اگر محتویات تصویر سه بعدی تولید شده و در دسترس باشد، مقدار محتویات برای برآورده ساختن تقاضای کاربر هنوز هم کافی نیست. از سوی دیگر، محتویات تصویر دو بعدی فراوان گرفته شده توسط دوربین های معمولی تک نمایی وجود دارد. از این رو، تولید صحنه های سه بعدی از محتویات دو بعدی می تواند جایگزین راه حلی برای غلبه بر اختلاف های فعلی و پر کردن کمبود محتویات تصویر سه بعدی شود.