مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مدیریت انرژی در میکروگریدهای چندگانه با توجه به محدودیت اتصال مشترک
عنوان انگلیسی مقاله:
Energy management in multi-microgrids considering point of common coupling constraint
کلمات کلیدی مقاله:
مدیریت انرژی، چند میکروگرید، مصالح، تراکم، شلوغی، خط مشترک
کلمات کلیدی انگلیسی:
Energy management – Multi microgrid – Aggregator – Congestion – Common line
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی برق
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
تولید انتقال و توزیع
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF با کلیک بر روی دکمه آبی، دانلود نمایید. برای ثبت سفارش ترجمه نیز روی دکلمه قرمز رنگ کلیک نمایید. سفارش ترجمه نیازمند زمان بوده و ترجمه این مقاله آماده نمیباشد و پس از اتمام ترجمه، فایل ورد تایپ شده قابل دانلود خواهد بود.
فهرست مطالب:
Abstract
Keywords
Nomenclature
1. Introduction
2. Problem formulation
2.1. First level: microgrids day-ahead scheduling
2.2. Second level: aggregator energy management mechanism
3. Simulation results
3.1. First scenario
3.2. Second scenario
3.3. Third scenario
4. Conclusion
Appendix A. Supplementary material
Research Data
References
قسمتی از مقاله انگلیسی:
1. Introduction
Energy management is one of the challenges of the microgrid operators. Interconnection of microgrids and hence, energy exchange between them provides a promising potential to decrease microgrid operation cost and could result in the reduction of required loadshedding amount [1–3]. Different models for energy management of MMGs have been presented [4–14]. The comprehensive classification includes four models to manage microgrids, namely: centralized, decentralized, hybrid, and nested energy management systems. In the centralized EMS, scheduling is performed by a centralized unit and all information of the loads, DERs, and storage units will be gathered by this unit, therefore, the total operation cost of day-ahead scheduling can be reduced. In the centralized EMS, each microgrid sends all its information to a central EMS [4–7]. The central EMS implements a day-ahead scheduling for all MMGs (see Fig. 1a). In [4], energy management problem is decomposed into Unit Commitment (UC) and Optimal Power Flow (OPF) problems. An optimal operation of MMGs considering market operation and network reliability has been discussed in [5]. Ref. [6] proposes an algorithm based on centralized EMS for day-ahead scheduling of MMGs operation in the grid-connected mode. This algorithm is made up of microgrid EMSs and community EMS instead of a big centralized EMS. This model contributes to higher flexibility and distribution of computational burden in comparison to traditional centralized model. Ref.