مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
ارزیابی تخفیف ها به عنوان ابعادی از تحلیل رفتار مشتری
عنوان انگلیسی مقاله:
Evaluating discounts as a dimension of customer behavior analysis
کلمات کلیدی مقاله:
خوشه بندی، داده کاوی، مدیریت روابط مشتری، تخفیف، مدل RFM
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مدیریت
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مدیریت کسب و کار، بازاریابی و مدیریت منابع انسانی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مروری بر مقالات
روش شناسی
تحلیل داده‌ها
مرحله 1. شناخت کسب و کار
مرحله 2. شناخت و آمایش داده‌ها
مرحله 4 . مدلسازی
مرحله 5. ارزیابی
مرحله 6. گسترش
بحث و نتیجه گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
ABSTRACT
Today, increased competition between organizations has led them to seek a better understanding of customer behavior through identifying valuable customers. Customers’ expectations about the price and quality of products and services play an important role in their selection process. In online businesses, competition and price differences between suppliers is high, so discounts will attract different customers. As a result, discounts and the frequency and amount of purchases can lead to better understanding of customer behavior. Customer segmentation and analysis is essential for identifying groups of customers. Hence, this study uses a model based on RFM called RdFdMd, in which d is the level of discount used to analyze customer purchase behavior and the importance of discounts on customers’ purchasing behavior and organizational profitability. The CRISP-DM and k-mean algorithm were used for clustering. The results indicate that using the RdFdMd model achieves better customer clustering and valuation, and discounts were identified as an important criterion for customer purchases.
چکیده
امروزه، افزایش رقابت بین سازمانها موجب شده تا آنها از طریق شناسایی مشتریان ارزشمند برای درک بهتر رفتار مشتری تلاش کنند. انتظار مشتریان در مورد قیمت و کیفیت محصولات و خدمات نقش مهمی در فرایند انتخاب آنها ایفا می‌کند. در کسب و کارهای آنلاین، میزان رقابت و اختلاف قیمت بین تأمین کنندگان بالا است، بنابراین تخفیف دادن می‌تواند موجب جذب مشتریان مختلفی شود. در نتیجه، تخفیفات، تناوب و میزان خرید می‌تواند به درک بهتر رفتار مشتری بینجامد. تحلیل و تقسیم بندی مشتریان برای شناسایی گروههای مشتری لازم است. از این رو، این مطالعه از یک مدل مبتنی بر RFM به نام RdFdMdاستفاده می‌کند که در آن d میزان تخفیف مورد استفاده برای تحلیل رفتار خرید مشتری، و اهمیت تخفیفات برای رفتار خرید مشتری و سودآوری سازمانی است. از الگوریتم میانگین k و CRISP-DM برای خوشه بندی استفاده شد. نتایج حاکی از این است که با استفاده از مدل RdFdMd بهتر می‌توان مشتریان را خوشه بندی و ارزشگذاری کرد و تخفیف نیز به عنوان معیار مهمی برای خرید مشتری شناخته شد.