مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
نقشه برداری از آلودگی فلزات سنگین در رسوبات جریان با استفاده از ژئوشیمی ترکیبی، طیف سنجی میدانی، و سنجش از دور ابرطیفی: یک مطالعه موردی از منطقه معدنکاوی Rodalquilar،SE اسپانیا
عنوان انگلیسی مقاله:
Mapping of heavy metal pollution in stream sediments using combined geochemistry, field spectroscopy, and hyperspectral remote sensing: A case study of the Rodalquilar mining area, SE Spain
کلمات کلیدی مقاله:
ژئوشیمیایی، فلزات سنگین، HyMAP، ابرطیفی، نقشه برداری، پارامتر طیفی، طیف بینی (طیف سنجی)، آماری، رسوبات جریان (رودخانه)
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
محیط زیست و مهندسی عمران
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
آلودگی محیط زیست، سنجش از راه دور، مهندسی بهداشت محیط و نقشه برداری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. سابقه و هدف
2.1. مکانیزم اتصال فلزات سنگین بر روی مواد معدنی
3. شرح منطقه مورد مطالعه
4. مواد و روش ها
4.1. مجموعه داده های زمینی
4.1.1. داده های تجربی
4.1.2. استنتاج پارامترهای طیفی
4.1.3. پردازش آماری
4.1.4. نقشه برداری مجموعه داده های زمین
4.2. مجموعه داده تصویر
4.2.1. تصویر HyMAP
4.2.2. درجه تشابه طیفی بین تصویر HyMAP و داده های طیف سنج میدانی
4.2.3. شباهت پارامترهای طیفی بین تصویر و مجموعه داده های زمین
4.2.4. طبقه بندی تصویر HyMAP بر اساس پارامترهای طیفی
5. نتایج و بحث
5.1. رابطه بین پارامترهای طیفی و غلظت های فلز سنگین
5.1.1. غلظت های فلز سنگین
5.1.2. پارامترهای طیفی
5.1.3. همبستگی آماری با مقادیر ژئوشیمیایی و پارامترهای طیفی
5.1.4. مقایسه الگوهای توزیع مکانی
5.1.5. روابط کمیتی
5.2. کاربرد پارامترهای طیفی برای یک تصویر HyMAP
5.2.1. شباهت طیفی
5.2.2 مقایسه بین پارامتر طیفی زمینی و به دست آمده از- تصویر
5.2.3. الگوهای توزیع مکانی پیکسل های تصویر طبقه بندی شده
6. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
The distribution and diffusion of heavy metals throughout mining areas are an important issue because abandoned tailings1 can be a major source of environmental pollution. A general method for surveying the spatial distribution of heavy metals involves the systematic sampling and laboratory analysis of stream sediment samples followed by interpolation of the point results in compiling distribution maps (Ferrier, 1999; Kemper & Sommer, 2002); however, such an approach is time-consuming and costly. Remote sensing has been used in investigations of the dispersion of heavy metals as a rapid method of preliminary analysis, and the use of high-quality imaging spectrometer (hyperspectral) data may improve upon previous results. Several studies have indicated the possibility of applying field and imaging spectroscopy in the identification of minerals containing heavy metals as an indicator of contamination in mining areas (Farrand & Harsanyi, 1997; Ferrier, 1999). Montero et al. (2005) assessed the potential of abandoned mines for acid mine drainage (AMD) by characterizing waste rock associated with acid drainage, and Sares et al. (2004) indirectly determined the pH of an AMD-affected stream by identifying iron-bearing minerals precipitated on the streambed. In terms of assessing the heavy metal level in soils, Wu et al. (2005) and Kemper and Sommer (2002) estimated metal concentrations using reflectance spectroscopy and statistical prediction models; the authors suggested the possibility of applying their technique to remote sensing.
1. مقدمه
توزیع و انتشار فلزات سنگین در سراسر مناطق معدنکاری یک مسئله مهم است, زیرا باطله های رها شده 1 می توانند یک منبع عمده آلودگی زیست محیطی باشند. یک روش کلی برای پیمایش توزیع مکانی فلزات سنگین شامل نمونه برداری سیستماتیک و تجزیه و تحلیل آزمایشگاهی نمونه ها از رسوبات جریان توسط درون یابی نتایج نقطه ای در تدوین نقشه های توزیع می شود (Ferrier, 1999; Kemper & Sommer, 2002). با این حال، چنین رویکردی وقت گیر و پر هزینه است. سنجش از دور در تحقیقات پراکندگی فلزات سنگین به عنوان یک روش سریع تجزیه و تحلیل مقدماتی استفاده شده است و استفاده از داده های طیف سنج تصویربرداری با کیفیت بالا (ابرطیفی) می تواند نتایج قبلی را بهبود بخشد. مطالعات متعددی, امکان استفاده از طیف سنجی میدانی و تصویربرداری را در شناسایی مواد معدنی حاوی فلزات سنگین به عنوان شاخص آلودگی در مناطق معدنکاری نشان داده اند (Farrand & Harsanyi, 1997; Ferrier, 1999). Montero و همکاران (2005), پتانسیل معادن رها شده برای تخلیه معدن اسید (AMD) را با مشخص نمودن سنگ ضایعاتی مرتبط با تخلیه اسید ارزیابی نموده اند و Sares و همکاران (2004) به طور غیر مستقیم, pH یک جریان متاثر از-AMD را با شناسایی مواد معدنی حامل-آهن رسوب یافته در بستر جریان تعیین نمودند. از لحاظ ارزیابی سطح فلزات سنگین در خاک، وو و همکاران (2005) و کمپر و سومر (2002) غلظت فلزات برآورد با استفاده از طیف بازتاب و مدل های پیش بینی های آماری؛ نویسندگان که امکان استفاده از روش خود را به سنجش از دور پیشنهاد شده است.