مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مهاجرت زنجیره ای عملکرد سرویس آگاهانه تلفن همراه در رایانش ابر – مه
عنوان انگلیسی مقاله:
Mobile-aware service function chain migration in cloud–fog computing
کلمات کلیدی مقاله:
مجازی سازی عملکرد شبکه، رایانش ابر – مه، زنجیره عملکرد سرویس، مهاجرت زنده
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات – مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
رایانش ابری – شبکه های کامپیوتری – الگوریتم و محاسبات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF با کلیک بر روی دکمه آبی، دانلود نمایید. برای ثبت سفارش ترجمه نیز روی دکلمه قرمز رنگ کلیک نمایید. سفارش ترجمه نیازمند زمان بوده و ترجمه این مقاله آماده نمیباشد و پس از اتمام ترجمه، فایل ورد تایپ شده قابل دانلود خواهد بود.
فهرست مطالب:
Outline
Highlights
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ Related work
۳٫ Problem description and formulation
۴٫ Heuristic algorithm
۵٫ Simulation results
۶٫ Conclusion
Acknowledgments
References
قسمتی از مقاله انگلیسی:
Abstract
Network Function Virtualization (NFV) provides a good paradigm for sharing the resources of the physical network. The deployment problem of Service Function Chains (SFCs) composed of a specific order of Virtual Network Functions (VNFs) has become the focus of research. Moreover, to solve the facing challenges of the centralized cloud computing, the researchers have proposed the distributed fog computing. When the mobile user moves among different fog-based radio access networks, the SFC must be migrated. Therefore, in the paper, we research the problem of SFCs migration/remapping caused by the user movement in cloud–fog computing environments. We firstly model the migration problem of SFCs as an integer linear program; then we propose two SFC migration strategies: the minimum number of VNFs migration strategy and the two-step migration strategy, to reduce the reconfiguration cost, the migration time and downtime of SFCs and improve the remapping success ratio of SFCs; and we have designed a two-step migration algorithm to migrate SFCs. We use the cloud–fog computing environment to evaluate our proposed algorithms. The reconfiguration cost, the remapping success ratio, the migration time and the downtime of our proposed algorithms are more excellent than that of benchmark algorithm
1. Introduction
In recent years, to solve the rigidity problem of traditional networks, researchers have proposed network virtualization technology [1-3]. With the development of the network virtualization technology, researchers have proposed Network Function Virtualization (NFV) [4-6] technology, through network function virtualization technology, physical resources can be virtualized into Virtual Network Functions (VNFs) [7-9], while virtual network functions can be isolated from each other, to instead of traditional network functions implemented by the specific hardware, so as to reduce the deployment of the special hardware, improve network flexibility and reduce network operating costs.