مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
آنالیز هدف محور و جبهه پارتو: بهینه سازی زمان، هزینه و جابجایی های کارگاه
عنوان انگلیسی مقاله:
Objective-driven and Pareto Front analysis: Optimizing time, cost, and job-site movements
کلمات کلیدی مقاله:
جبهه پارتو، بهینه‌سازی، الگوریتم ژنتیک، زمانبندی پروژه ساختمانی، مدل اطلاعات ساختمانی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی معماری، عمران و اقتصاد
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
اقتصاد مالی، مدیریت پروژه و ساخت، مدیریت ساخت
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1 مقدمه
2 پیشینه پژوهش
3 روش
4 هندسه
۴.۱ تشخیص المان های سه بعدی بیشتر
۴.۲ تولید MoCC
5 الگوریتم ژنتیک
۵.۱ تعریف تابع
6 ورودی‌ها و متغیرها
7 نتایج
۷.۱ جبهه های پارتو دوبعدی
۷.۲ نقطه ابری پاسخ‌ها
۷.۳ آنالیز هدف‌محور
8 نتیجه‌گیری و تحقیق آتی
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Extending or shortening a construction project’s duration clearly affects the total construction cost. The most important aspect is how project time and cost are related, and how much a single change in either of them, can effect and change the other one. This means the in-between relationship needs to be formulated and shown graphically in order to bring a better understanding of the effects. Several successful attempts have been conducted to show this relationship. Different optimization tools have been applied to find the time–cost relationship of projects [10]. In most cases, optimization tools that can produce numerous outputs while optimizing the solutions (e.g., genetic algorithm) are selected for this type of research. This feature of having numerous outputs can result in a Pareto Front graph representing the relationship between the defined objectives. Therefore, for each optimization output (project schedule in this context), multiple objective scores are needed. A common problem is whether the original project schedules are comprehensive enough to cover all project elements and needed tasks. It is important to make sure that the initial project schedule represents the project well so that the optimization makes sense. The Building Information Model (BIM), on the other hand, contains all the project information in a 3D representation view. This source of project data can be and possibly should be used for the mentioned optimization purposes and to generate project specific time–cost optimization (TCO) graphs and reports.
1 مقدمه
تمدید یا کوتاه‌تر شدن مدت پروژه ساختمانی به‌وضوح روی هزینه کل ساخت تأثیر می‌گذارد. اما، مهم‌ترین بُعد ارتباط بین هزینه و زمان پروژه، و چگونگی تأثیر تغییر یکی از این دو بر دیگری است. یعنی، باید برای درک بهتر اثرات این دو، رابطه‌ای بین این دو پارامتر نوشته شده و به صورت گرافیکی نشان داده شود. تلاش‌های نتیجه‌بخش بسیاری در این زمینه صورت گرفته است. همچنین، برای یافتن رابطه زمان-هزینه پروژه‌ها از روش‌های بهینه‌سازی متفاوتی استفاده شده است [۱]. در عمده موارد، روش‌هایی که بتوانند ضمن بهینه کردن پاسخ‌ها، ورودی‌های متعددی بدهند (مثل الگوریتم ژنتیک) برای این قبیل تحقیقات انتخاب می‌شوند. این ویژگی تعدد خروجی‌ها می‌تواند گراف جبهه پارتو را نتیجه دهد که رابطه بین اهداف تعریف‌شده را نشان می‌دهد. بنابراین، برای هر خروجی بهینه‌سازی (در این مورد، زمانبندی پروژه)، چندین امتیاز هدف نیاز است. مسئله رایج این است که آیا زمانبندی‌های پروژه اصلی به قدر جامع‌اند که کل المان‌های پروژه و امور لازم را در بر بگیرند یا خیر؟زمانبندی اولیه پروژه باید پروژه را بخوبی نشان دهد تا بهینه‌سازی معنا پیدا کند. از سویی دیگر، مدل اطلاعات ساختمانی (BIM) همه اطلاعات پروژه را با نمای سه‌بعدی نشان می‌دهد. این منبع اطلاعات پروژه می‌تواند و احتمالاً باید برای اهداف بهینه‌سازی ذکرشده و تهیه گراف‌ها و گزارشات معین بهینه‌سازی زمان-هزینه پروژه (TCO) استفاده شود.