مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مکان یابی موقعیت رابطه ای در شبکه های ادهاک
عنوان انگلیسی مقاله:
Relational position location in ad-hoc networks
کلمات کلیدی مقاله:
شبکه حسگر بی سیم ادهاک، مکان یابی اشتراکی، تکنیک های چندگامی برای مکان یابی موقعیت
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی، سامانه های شبکه ای، شبکه های کامپیوتری و اینترنت و شبکه های گسترده
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط (مرور ادبیات)
3. الگوریتم مجاورت نسبی (RPA)
4. الگوریتم مجاورت نسبی پیشرفته (ERPA)
5. نتایج
6. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Position location usually relies on direct observation to/from conventional landmarks with known positions from/to a Node of Interest (NOI). Nonetheless, in an Ad-Hoc Wireless Sensor Network (AHWSN), nodes are often unable to establish a direct connection with the available Access Points (APs). In such a scenario, neighboring nodes may supply cooperative information to enable inference of the location of a given NOI in a network. In this paper we examine the feasibility of relational techniques in multihop environments to estimate position location. Two novel position estimation techniques are presented: the Relative Proximity Algorithm (RPA) and the Enhanced Relative Proximity Algorithm (ERPA). RPA and ERPA can operate as range-based or as range-free techniques, which makes them both attractive and flexible solutions for position estimation in AHWSNs. The performance of these techniques is characterized and found to be related to the number of cooperating nodes, the number of APs available in the network, and the presence of measurement noise. RPA and ERPA are also compared to several known position location methods reported in the literature, and it is shown that they achieve adequate location estimation accuracy with some advantages in terms of the number of access points required and network traffic overhead.
چکیده
مکان یابی موقعیت (تعیین موقعیت) معمولاً بر مشاهده¬ی مستقیم به/از نشان های اختصاصی قراردادی با موقعیت های معلوم از/به یک گره ذینفع (NOI) متکی می باشد. با این وجود، در یک شبکه حسگر بی سیم ادهاک (AHWSN) ، گره ها اغلب قادر به برقراری یک رابطه مستقیم با نقاط دسترسی (APs) موجود نمی باشند. در چنین سناریویی، ممکن است گره های مجاور اطلاعات اشتراکی را تأمین کنند تا استنباط مکان-یابی یک NOI معین را در یک شبکه مقدور سازند. در این مقاله امکان پذیریِ تکنیک های رابطه ای در محیط-های چند گامی را به منظور برآورد مکان یابی موقعیت مورد بررسی قرار می دهیم. در این مقاله دو تکنیک جدید برای برآورد موقعیت ارائه می شود: الگوریتم مجاورت نسبی (RPA) و الگوریتم مجاورت نسبی پیشرفته (ERPA) . و ERPA را می توان به عنوان تکنیک های مبتنی بر محدوده و بدون محدوده مورد عمل قرار داد، که آن ها را به دو راه حل انعطاف پذیر و جالب توجه در AHWSN ها تبدیل کرده است. عملکرد این تکنیک ها مشخص شده و این نتیجه حاصل شد که عملکرد آن ها به تعداد گره های همکار، تعداد AP های موجود در شبکه و وجود نویز در اندازه گیری مربوط می باشد. همچنین RPA و ERPA با چند روش شناخته شده برای مکان یابی موقعیت که در ادبیات گزارش شده اند، مقایسه شده و نشان داده شده است که این تکنیک ها دارای دقت کافی بوده و بر حسب تعداد نقاط دسترسی مورد نیاز و سربار ترافیکی شبکه، برای برآورد مکان یابی دارای مزایایی می باشند.