مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
توصیه تصمیم گیری برای ایونت تیکت (event ticket) در مدیریت خدمات
عنوان انگلیسی مقاله:
Resolution Recommendation for Event Tickets in Service Management
کلمات کلیدی مقاله:
مدیریت خدمات IT، سیستم توصیه گر، نزدیک ترین همسایه k، تخصیص پنهانی دیریکله، یادگیری متریک
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و مدیریت سیستم های اطلاعات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مقدمه
2.1. زیرساخت خدمات خودکار ticket های نظارتی و ایونت
2.2. تصمیم گیری های پی در پی ticket های نظارتی
3. توصیه تصمیم گیری
3.1. بیان مسئله
3.2. مروری بر الگوریتم های پیشنهادی
3.3. توصیه مبتنی بر KNN اساسی
4. بسط و گسترش به منظور حذف تصمیم گیری های گمراه کننده
4.1. روش تقسیم
4.2. روش فیوژن احتمالی
4.3. پیش بینی نوع ticket
5. بسط و گسترش به منظور بهبود دقت و درستی
5.1. نمایش ticket های نظارتی
5.2. ادغام اطلاعات تصمیم گیری
5.3. یادگیری متریک
6. پیاده سازی
7. ارزیابی
7.2. متریک ارزیابی
7.2.1. دقت توزینی
7.2.2. شباهت متوسط
7.2.3. میانگین متوسط دقت
7.3. عملکرد توصیه کلی
7.3.1. ارزیابی بر حذف تصمیم گیری های گمراه کننده
تغییر پارامترها
یک مطالعه موردی
7.3.2. ارزیابی بر بهبود دقت
انتخاب تعداد موضوعات
مقایسه عملکرد
7.3.3. عملکرد یادگیری متریک
8. کارهای مرتبط
9. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1 INTRODUCTION
The competitive business climate and the complexity of service environments dictate the need for efficient and costeffective service delivery and support. They are largely achieved through service-providing facilities that collaborate with system management tools, combined with automation of routine maintenance procedures, such as problem detection, determination and resolution for the service infrastructure [1], [2], [3], [4], [5]. Automatic problem detection is typically realized by system monitoring software, such as IBM Tivoli Monitoring [6] and HP OpenView [7]. Monitoring continuously captures the events and generates incident tickets when alerts are raised. Deployment of monitoring solutions is a first step towards fully automated delivery of a service. Automated problem resolution, however, is a hard problem.
1. مقدمه
جو رقابتی تجارت و پیچیدگی محیط های خدمات نیاز تحویل و پشتیبانی مقرون به صرفه و کارآمد خدمات را الزام میدارد. آن ها عمدتا از طریق امکانات فراهم آورنده ی خدمات بدست می آیند که با ابزار مدیریت سیستم که با خودکارسازی روند نگهداری روزمره مانند ردیابی مشکل، تعیین و تصمیم گیری برای زیرساخت خدمات ترکیب شده اند، همکاری می کنند (1)، (2)،(3)، (4)،(5).ردیابی خودکار مشکل به طور معمول توسط نرم افزار نظارت مانند IBM Tivoli Monitoring (6) و HP OpenView (7) درک می شود. نظارت به طور مداوم ایونت ها را دریافت می کند و ticket های ایونت را زمانی که هشدار ایجاد شود، تولید می کند. استقرار راه حل های نظارت گام نخست به سمت تحویل کاملا خودکار خدمات است. با این وجود، تصمیم گیری خودکار مشکل سخت است.