مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
آشکارسازی مقیاس پذیر حمله صرعی بر اساس سیگنال الکتروانسفالوگراف در ساختار چند هسته ای فوق کم توان
عنوان انگلیسی مقاله:
Scalable EEG Seizure Detection on an Ultra Low Power Multi-Core Architecture
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی پزشکی، پزشکی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مغز و اعصاب، بیوالکتریک و بیومکانیک
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1) مقدمه
2) مواد و روش‌ها
الف) پلت‌فرم PULP
ب) تشخیص حمله در PULP
3)نتایج تجربی
الف) ارزیابی عملکرد و شاخص‌های انرژی
4) نتیجه گیری و کارهای آینده
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
Recent advancements in Brain Machine Interfaces (BMI) are paving the way to systems for treating various neural diseases. Among these studies, treating epilepsy has a great impact on public health, since this neural disorder affects approximately 1% of the world population and can result in severe and disabling pathologies. In epilepsy, the normal pattern of neuronal activity becomes disturbed, causing depression, convulsions or loss of consciousness. The clinical measurement of the brain electrical activity through the analysis of the EEG traces, and the expertise of the neurologist can diagnose the epileptic seizure recognizing certain changes in patterns of amplitude and frequency of the neural signal. The therapeutic approach is mainly pharmacological or surgical. Unfortunately, for about 30% of epileptic subjects, seizures cannot be controlled with drugs delivery nor surgical techniques; but react to neuromodulation [1], a technique based on direct electrical stimulation of the brain tissue. In this scenario, the development of automatic closed loop neuromodulation systems can reduce the time of reaction many orders of magnitude more than human intervention. Furthermore, a closedloop system provides stimulation only when triggered by seizure detection, hence it is less traumatic wrt first generations of neuromodulators, which just deliver continuous, constant stimulation [2].
1) مقدمه
پیشرفت‌های اخیر در رابط ماشین مغز، راه را برای ایجاد سیستم‌های درمانی بیماری‌های مختلف عصبی هموار کرده است. در میان این مطالعات، درمان صرع تاثیر بیشتری بر سلامت عمومی دارد، زیرا این اختلال تقریبا 1٪ از جمعیت جهان را تحت تاثیر قرار داده و می تواند منجر به آسیب‌های شدید و مختل‌کننده‌ای شود. در صرع، الگوی طبیعی فعالیت‌های عصبی، درهم ریخته شده و باعث افسردگی، تشنج و یا از دست دادن هوشیاری می‌شود.
با اندازه‌گیری بالینی فعالیت الکتریکی مغز از طریق نوار الکتروانسفالوگرافی و براساس نظر متخصص مغز و اعصاب، می‌توان تغییرات خاص در الگوهای دامنه و فرکانس سیگنال عصبی که منجر به حمله صرعی می‌شود را تشخیص داد. درمان این بیماری عمدتا به صورت دارو یا جراحی است. متأسفانه در حدود 30٪ از افراد صرعی، نمی‌توان با دارو یا روش‌های جراحی حمله را کنترل کرد؛ اما نسبت به نورومدولاسیون که یک روش مبتنی بر تحریک الکتریکی مستقیم بافت مغزی است، واکنش نشان می‌دهند. در این سناریو، توسعه سیستم‌های نورومدولاسیون که اتوماتیک به صورت حلقه بسته عمل می‌کنند، می‌تواند به نسبت مداخلات انسان، زمان واکنش را به میزان بسیار بیشتری کاهش دهد. بعلاوه سیستم حلقه‌بسته تنها زمانی پالس می‌فرستد که حمله تشخیص داده شده، بنابراین نسبت به نورومدولاتورهای نسل اول که به طور مداوم و ثابت تحریک را اعمال می‌کردند، آسیب‌پذیری کمتری دارد.