مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
روش های بهینه سازی گزینش شده برای مدیریت مالی تحت شرایط غیر قطعی
عنوان انگلیسی مقاله:
Selected parallel optimization methods for ®nancial management under uncertainty
کلمات کلیدی مقاله:
بهینه سازی تصادفی، محاسبات موازی، برنامه ریزی مالی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مدیریت و مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
برنامه نویسی کامپیوتر، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، سیستم های اطلاعاتی پیشرفته، مدیریت کسب و کار، مدیریت مالی و مدیریت استراتژیک
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مسئله تصمیم گیری
3. ساختار سیستم های DSS مدیریت مالی
4. روش های گزینش شده بهینه سازی موازی
4.1 اصل تجزیه
4.1.1 یک مسئله بهینه سازی تصادفی با ساختار درختی
4.1.2 نحوه کار تجزیه ها
4.2 روش های انتخاب شده
4.2.1 روش های تجزیه Dantzig±Wolfe
4.2.2 تجزیه قاعده دار نا متقارن تو در تو
4.2.2 اصول تجزیه لاگرانژی افزوده
4.2.3 تجزیه افزوده لاگرانژ گره محور
4.2.4 تجزیه لاگرانژی افزوده سناریو محور
4.2.5 روش های موازی داده های بدون ساختار
4.2.6 دیگر روش ها
5. جمع بندی
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
A review of some of the most important existing parallel solution algorithms for stochastic dynamic problems arising in financial planning is the main focus of this work. Optimization remains the most difficult, time and resource consuming part of the process of decision support for financial planning under uncertainty. However, other parts of a specialized decision support system (DSS) are also briefly outlined to provide appropriate background. Finally, financial modeling is but one of the possible application fields of stochastic dynamic optimization. Therefore the same fairly general methods described here are also useful in many other contexts. Authors hope that the overview of this application field may be of interest to readers concerned with development of parallel programming paradigms, methodology and tools. Therefore special care was taken to ensure that the presentation is easily understandable without much previous knowledge of theory and methods of operations research.
چکیده
تمرکز اصلی این کار، مروری بر روی بعضی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی موازی برای مسئله های دینامیک بدون نظم در برنامه ریزی مالی میباشد. بهینه سازی مشکل ترین، زمان بر ترین و گران ترین بخش پشتیبانی تصمیم گیری برای برنامه ریزی مالی در حالت غیر قطعی میباشد. اما، دیگر بخش های سیستم های اختصاصی پشتیبانی از تصمیم گیری(DSS) نیز به صورت خلاصه بیان شده است تا بتوان پیش زمینه ای مناسب فراهم کرد.
در نهایت، مدل سازی مالی یکی از زمینه هایی است که میتوان از بهینه سازی دینامیک تصادفی، در آن استفاده کرد. ازین رو، روش های نسبتا عمومی در این جا توصیف شده است که میتوان در زمینه های مختلف از آن استفاده کرد.
نویسنده ها امیدوارند که مروری بر این زمینه های کاربردی میتواند مورد علاقه ی خواننده هایی باشد که در زمینه ی توسعه ی الگو های برنامه نویسی موازی و روش ها و ابزار آن ها کار میکنند. ازین رو، اهمیت ویژه ای در مورد ارائه ی ساده این موضوعات بدون نیاز به دانش قبلی زیاد در مورد نظریات و روش ها، در نظر گرفته شده است.