مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
تاثیر اعلام فروش بر روی سیاست بهینه یک سیستم موجودی با اقلام فاسد شدنی
عنوان انگلیسی مقاله:
The influence of sale announcement on the optimal policy of an inventory system with perishable items
کلمات کلیدی مقاله:
کنترل موجودی، اقلام فاسد شدنی، اعلامیه فروش، تک دوره
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی صنایع
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
لجستیک و زنجیره تامین، بهینه سازی سیستم ها
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- مدل پیشنهادی
2-1 اولین مدل: تقاضای مستقل از تاریخ انقضا
2-2 دومین مدل: تقاضای وابسته به تاریخ انقضا
2-3 مورد ویژه 1: توزیع یکنواخت
2-4 مورد خاص 2: توزیع نمایی
3- نتایج و بحث
4- خلاصه و نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Perishable items are often modeled as a single-period problem known as newsvendor problem which the product should be ordered at outset and be sold during the period (Krider and Weinberg, 2000). In the basic form of a single-period inventory model, the buyer decides about the optimal quantity of purchased product at outset of the period with a probabilistic demand. There are different versions of the single-period inventory problem in the literature. Moon and Silver (2000) and Abdel-Malek et al. (2004) studied the problem for the budget constrained multi-item case. Serel (2008) integrated inventory and pricing decision in the newsvendor problem. Ölzer et al. (2009) investigated value-at-risk constraint in the single-period problem. Chen and Chen (2010) proposed a multiple-item newsboy problem with constrained budget and a reservation policy. Qin and Kar (2013) developed a single-period inventory model considering uncertain environment. Kamburowski (2014) considered the distribution free version of the problem under the worst-case and best-case scenarios. Rossi et al. (2014) modeled a new method to estimate demand by combining inventory optimization and statistics. A price-setting newsvendor is investigated by Ye and Sun (In press) with strategic consumers to determine optimal selling price and stock quantity while this problem is studied by Rubio-Herrero et al. (2015) under mean-variance criteria. A single-period problem considering late season low inventory assortment effects is investigated by Khouja (In press). Recently, Carrizosa et al. (2016) developed a robust approach to maximize the revenue in worst-case with autoregressive demand for the newsvendor problem.
1- مقدمه
اقلام فاسد شدنی اغلب به صورت یک مسئله تک دوره ای موسوم به مسئله روزنامه فروش مدل سازی می شود که در آن محصول بایستی در ابتدا سفارش داده شود و در طی یک دوره معین به فروش برسد (کریدر و وینبر 2000). در اساسی ترین شکل مدل ثبت موجودی تک دوره ای، خریدار در مورد مقدار بهینه محصول خریداری شده در ابتدای دوره با تقاضای احتمالی تصمیم گیری می کند. چندین نسخه متفاوت از مسئله ثبت موجودی تک دوره ای در منابع وجود دارد. مون و سیلور (2000) و عبدلمالک و همکاران(2004) به بررسی مسئله بودجه در چندین آیتم پرداختند. سرل (2008)، تصمیم قیمت گذاری و ثبت موجودی را در مسئله روزنامه فروش تلفیق کرد. الزر و همکاران(2009)به بررسی محدودیت ارزش در معرض خطر در مسئله تک دوره ای پرداختند. چن و چن(2010) یک مسئله پسر روزنامه فروش چند گزینه ای را با بودجه محدود و سیاست رزرواسیون پیشنهاد کردند. کین و کار(2013) یک مدل موجودی تک دوره ای را با در نظر گرفتن محیط غیر قطعی توسعه داده اند. کامبروسکوکی(2014)، نسخه رایگان توزیعی مسئله را تحت سناریو های بهترین و بدترین مورد بررسی کردند. راسی و همکاران(2013) یک روش جدید را برای براورد تقاضا با ترکیب اماره ها و بهینه سازی موجودی مدل سازی کردند. مسئله قیمت گذاری روزنامه فروش توسط یی و سان با مصرف کننده های راهبردی برای تعیین قیمت فروش بهینه و کمیت موجودی بررسی شد در حالی که همین مسئله توسط رابیو هررو و همکاران (2015) تحت معیار های میانگین واریانس بررسی شده است. یک مسئله تک دوره ای با در نظر گرفتن اثرات تنوع پایین موجودی در اواخر فصل توسط خاجوا بررسی شده است. اخیرا، کاریوزا و همکاران(2016) یک رویکرد قوی را برای بیشینه سازی سود در بدترین مورد با تقاضای اتو رگرسیو برای مسئله روزنامه فروش توسعته داده است.