مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
TMPRSS2:ERG ادرار به اضافه PCA3 برای ارزیابی خطر سرطان پروستات انفرادی
عنوان انگلیسی مقاله:
Urine TMPRSS2:ERG Plus PCA3 for Individualized Prostate Cancer Risk Assessment
کلمات کلیدی مقاله:
سرطان پروستات، نشانگرهای زیستی ادرار، ردیابی اولیه، در هم آمیختگی ژنی، PCA3
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
پزشکی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
آسیب شناسی پزشکی، ادرارشناسی یا اورولوژی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مواد وشیوه ها
2.1 بیماران
2.2 تولید نمرهPCA3 وT2:ERG ادرار
2.3 تجزیه و تحلیل آماری
3. نتایج
3.1 توسعه مدل رگرسیون منطقی یکپارچه کننده نمرات PCA3 و T2:ERG ادرار
3.2 یکپارچه سازی T2:ERG ادرار و PCA3 با سرم آنتی ژن اختصاصی پروستات یا محاسبه گرهای خطر PCPT برای پیش بینی سرطان یا سرطان پیشرفته در نمونه برداری
3.3 تاثیر مدل های مبتنی بر MIPS بر نمونه برداری انحرافی و تشخیص سرطان پیشرفته به تاخیر افتاده
3.4 انجام MIPS در طی زیر مجموعه بالینی
4. بحث
5. نتایج
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Background TMPRSS2:ERG (T2:ERG) and prostate cancer antigen 3 (PCA3) are the most advanced urine-based prostate cancer (PCa) early detection biomarkers. Objective Validate logistic regression models, termed Mi-Prostate Score (MiPS), that incorporate serum prostate-specific antigen (PSA; or the multivariate Prostate Cancer Prevention Trial risk calculator version 1.0 [PCPTrc]) and urine T2:ERG and PCA3 scores for predicting PCa and high-grade PCa on biopsy. Design, setting, and participants T2:ERG and PCA3 scores were generated using clinical-grade transcription-mediated amplification assays. Pretrained MiPS models were applied to a validation cohort of whole urine samples prospectively collected after digital rectal examination from 1244 men presenting for biopsy. Outcome measurements and statistical analysis Area under the curve (AUC) was used to compare the performance of serum PSA (or the PCPTrc) alone and MiPS models. Decision curve analysis (DCA) was used to assess clinical benefit. Results and limitations Among informative validation cohort samples (n = 1225 [98%], 80% from patients presenting for initial biopsy), models incorporating T2:ERG had significantly greater AUC than PSA (or PCPTrc) for predicting PCa (PSA: 0.693 vs 0.585; PCPTrc: 0.718 vs 0.639; both p < 0.001) or high-grade (Gleason score >6) PCa on biopsy (PSA: 0.729 vs 0.651, p < 0.001; PCPTrc: 0.754 vs 0.707, p = 0.006). MiPS models incorporating T2:ERG score had significantly greater AUC (all p < 0.001) than models incorporating only PCA3 plus PSA (or PCPTrc or high-grade cancer PCPTrc [PCPThg]). DCA demonstrated net benefit of the MiPS_PCPTrc (or MiPS_PCPThg) model compared with the PCPTrc (or PCPThg) across relevant threshold probabilities. Conclusions Incorporating urine T2:ERG and PCA3 scores improves the performance of serum PSA (or PCPTrc) for predicting PCa and high-grade PCa on biopsy. Patient summary Incorporation of two prostate cancer (PCa)-specific biomarkers (TMPRSS2:ERG and PCA3) measured in the urine improved on serum prostate-specific antigen (or a multivariate risk calculator) for predicting the presence of PCa and high-grade PCa on biopsy. A combined test, Mi-Prostate Score, uses models validated in this study and is clinically available to provide individualized risk estimates.
چکیده
سابقه: TMPRSS2:ERG و آنتی ژن سرطان پروستات 3 pca3)) پیشرفته ترین نشانگرهای ردیابی اولیه سرطان پروستات مبتنی بر ادرار هستند.
اهداف: معتبر سازی مدل رگرسیون منطقی، نمره mi- پروستات مصطلح (Mips) ، یکی سازی سرم آنتی ژن اختصاصی پروستات و T2:ERGادرار و نمرات PCA3 برای پیش بینی pca و pca پیشرفته در نمونه برداری
طراحی، محیط و همراهان: نمرات PCA3 وT2:ERG با استفاده از آزمایشات مرحله بالینی برای بسط رونویسی با واسطه تولید شدند. مدل های Mips از پیش تنظیم شده، به cohortاعتباری نمونه های ادراری که بعد از آزمایش رکتال دیجیتال از 1244 مرد آماده برای نمونه گیری جمع آوری شده بود به کارگرفته شدند.
اندازه گیری نتایج و تجزیه و تحلیل آماری: منطقه زیر منحنی برای مقایسه عملکرد سرم PSA به تنهایی و مدل های MiPS مورد استفاده قرار گرفت. تجزیه و تحلیل منحنی تصمیم برای ارزیابی فواید بالینی استفاده شد.
نتایج و محدودیت ها:در بین مدل های cohort اعتباری دهنده ، مدل های یکپارچه سازی T2:ERG به طور معناداری دارای AUC از PSA برای پیش بینیpca یا pca پیشرفته در نمونه برداری بودند. مدل های MiPS یکپارچه ساز نمره T2:ERG به طور معنا داری دارای AUC بیشتری از مدل های یکپارچه ساز PCA3 به اضافه PSA داشتند.DCA فواید اصلی مدل MiPS_PCPTrc را در مقایسه با PCPTrc در طی احتمالات آستانه نشان داد.
نتایج: یکپارچه سازی نمرات PCA3 و T2:ERG عملکرد سرم PSA را برای پیش بینی pcaو pca پیشرفته در نمونه برداری بهبود می دهد.
وضعیت بیمار: یکپارچه سازی دو نشانگر خاص سرطان پروستات که در ادرار اندازه گیری شدند در سرم آنتی ژن اختصاصی پروستات برای پیش بینی وجود pca و pca پیشرفته در نمونه برداری بهبود داده شدند. یک تست ترکیبی، نمره Mi-prostate از مدل هایی که در این مطالعه معتبر سازی شده اند و از نظر بالینیدر دسترس هستند تا تخمین خطر انفرادی را فراهم کنند.