ترجمه مقاله طرح محافظت از حریم خصوصی سه لایه بر اساس هوش محاسباتی در محاسبات مه – سال 2018
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
طرح محافظت از حریم خصوصی سه لایه بر اساس هوش محاسباتی در محاسبات مه
عنوان انگلیسی مقاله:
A Three-Layer Privacy Preserving Cloud Storage Scheme Based on Computational Intelligence in Fog Computing
کلمات کلیدی مقاله:
رایانش ابری، ذخیره سازی ابری، رایانش در مه، حفاظت از حریم خصوصی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
امنیت اطلاعات، رایانش ابری و هوش مصنوعی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. ذخیره سازی ابری امن مبتنی بر رایانش در مه
A. رایانش در مه
B. روش ذخیره سازی ابری سه لایه با حفظ حریم خصوصی مبتنی بر مدل رایانش در مه
C. جزئیات پیاده سازی جریان کار
D. تحلیل نظری ایمنی
E. تحلیل کارآیی
4. آزمایش و تحلیل
A. محیط آزمایش
B. نتایج تجربی
5. نتیجه گیری
منابع
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Recent years witness the development of cloud computing technology. With the explosive growth of unstructured data, cloud storage technology gets more attention and better development. However, in current storage schema, user’s data is totally stored in cloud servers. In other words, users lose their right of control on data and face privacy leakage risk. Traditional privacy protection schemes are usually based on encryption technology, but these kinds of methods cannot effectively resist attack from the inside of cloud server. In order to solve this problem, we propose a three-layer storage framework based on fog computing. The proposed framework can both take full advantage of cloud storage and protect the privacy of data. Besides, Hash-Solomon code algorithm is designed to divide data into different parts. Then, we can put a small part of data in local machine and fog server in order to protect the privacy. Moreover, based on computational intelligence, this algorithm can compute the distribution proportion stored in cloud, fog, and local machine, respectively. Through the theoretical safety analysis and experimental evaluation, the feasibility of our scheme has been validated, which is really a powerful supplement to existing cloud storage scheme.
چکیده
در سال های اخیر شاهد توسعه فناوری رایانش ابری بوده ایم. با توجه به رشد انفجار گونه داده های بدون ساختار، فناوری ذخیره سازی ابری توجه بیشتر و توسعه بهتری کسب کرده است. با این حال؛ در روش فعلی ذخیره سازی، داده های کاربر به طور کامل در سرورهای ابری ذخیره می شود. به عبارت دیگر، کاربران حق کنترل داده های خود را از دست می دهند و با خطر نشت حریم خصوصی مواجه هستند. روش های متداول حفاظت از حریم خصوصی به طور معمول مبتی بر فناوری رمزنگاری هستند اما این نوع روش ها نمی توانند مقاومت موثری در برابر حملات ناشی از درون سرور ابری داشته باشند. به منظور حل این مشکل، ما یک چارچوب ذخیره سازی سه لایه را براساس رایانش در مه پیشنهاد می دهیم. این ساختار پیشنهادی می تواند هم از مزیت ذخیره سازی ابری سود ببرد و هم از حریم خصوصی داده ها حفاظت کند. علاوه بر این، الگوریتم کد Hash-Solomon برای تفکیک داده ها به بخش های مختلف طراحی شده است. سپس می توانیم بخش کوچکی از داده ها را در یک ماشین محلی و سرور مه قرار دهیم تا از حریم خصوصی محافظت شود. علاوه بر این، این الگوریتم براساس هوش محاسباتی می تواند نسب سهم توزیع ذخیره شده در ابر، مه و مشین محلی را به ترتیب محاسبه کند. عملی بودن روش پیشنهادی از طریق تحلیل نظری ایمین و ارزیابی تجربی مورد بررسی قرار گرفته است که در واقع مکمل قدرتمندی برای روش فعلی ذخیره سازی ابری است.
