مقاله ترجمه شده درباره مدل پاسخگویی تقاضای مسکونی و اثر آن بر روی تلفات و پروفایل ولتاژ یک شبکه توزیع برق – سال 2012
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مدل پاسخگویی تقاضای مسکونی و اثر آن بر روی تلفات و پروفایل ولتاژ یک شبکه توزیع برق
عنوان انگلیسی مقاله:
Residential Demand Response model and impact on voltage profile and losses of an electric distribution network
کلمات کلیدی مقاله:
پاسخ تقاضا، ماتریس کشش قیمت، مدیریت سمت تقاضا، کنترل ولت / وار، OpenDSS، شبکه های هوشمند
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی برق
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
تولید، انتقال و توزیع، سیستم های قدرت و برق قدرت
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- پاسخگویی بار و انواع آن
2-1 : برنامه های مبتنی بر تشویق
2-2 : برنامه های مبتنی بر زمان
3 – مدلسازی پاسخگویی بار – ماتریس الاستیسیته قیمت
4 – مفروضات عقلانیت مصرف کننده
4-1 : مصرف کنندگان بلند مدت (LR) یا بهینه ساز
4-2 : مصرف کننده تعویقی – جهان واقعی (RW)
4-3 : مصرف کنندگان پیش رونده جهان واقعی
4-4 : مصرف کنندگان جهان واقعی
4-5 : مصرف کنندگان کوتاه مدت (SR)
5 – سیستم آزمایشی
6 – نتایج
6-1 : تجزیه و تحلیل ولتاژ سیستم آزمایشی یکپارچه DR
6-2 : تجزیه و تحلیل سیستم آزمایشی یکپارچه DR
7 – نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
This paper develops a model for Demand Response (DR) by utilizing consumer behavior modeling considering different scenarios and levels of consumer rationality. Consumer behavior modeling has been done by developing extensive demand-price elasticity matrices for different types of consumers. These price elasticity matrices (PEMs) are utilized to calculate the level of Demand Response for a given consumer considering a day-ahead real time pricing scenario. DR models are applied to the IEEE 8500-node test feeder which is a real world large radial distribution network. A comprehensive analysis has been performed on the effects of demand reduction and redistribution on system voltages and losses. Results show that considerable DR can boost in system voltage due for further demand curtailment through demand side management techniques like Volt/Var Control (VVC).
چکیده
این مقاله یک مدل برای پاسخگویی بار (DR) توسط استفاده از مدلسازی رفتار مشتری با در نظر گرفتن سناریوهای مختلف و سطوح عقلانیت مختلف را توسعه می دهد. مدلسازی رفتار مشتریان از طریق توسعه ماتریس های الاستیسیته قیمت تقاضا وسیع برای انواع مختلف مشتری ها انجام شده است. از این ماتریس های الاستیسیته قیمت (PEMs) برای محاسبه میزان پاسخگویی بار برای یک مشتری داده شده با توجه به سناریوی قیمت گزاری زمان واقعی روز قبل ، استفاده شده است. مدل های DR به فیدر آزمایشی 8500 گرهه IEEE که یک شبکه توزیع شعاعی واقعی بزرگ جهانی است ، اعمال شده است. یک تحلیل جامع در مورد اثرات کاهش تقاضا و توزیع مجدد بر ولتاژها و جریان های سیستم انجام شده است. نتایج نشان می دهد که DR قابل توجه می تواند ولتاژ سیستم را برای قطع بار بیشتر از طریق تکنیک های مدیریت طرف تقاضا مثل کنترل (volt/var (VVC تقویت کند.
