مقاله ترجمه شده درباره مسیریابی انیکست مطلع از تاخیر و پهنای باند مبتنی بر عامل و ANFIS در شبکه های تک کاره موبایل – سال 2014
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مسیریابی انیکست مطلع از تاخیر و پهنای باند مبتنی بر عامل و ANFIS در شبکه های تک کاره موبایل
عنوان انگلیسی مقاله:
ANFIS and agent based bandwidth and delay aware anycast routing in mobile ad hoc networks
کلمات کلیدی مقاله:
مسیر یابی انیکست، سیستم استنتاج فازی عاملی سازگار، کیفیت خدمات، عوامل نرم افزاری، MANET
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
هوش مصنوعی، سامانه های شبکه ای، شبکه های کامپوتری و دیتا
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
کارهای مرتبط
عوامل نرم افزاری
سهم ما یا (کارهای انجام گرفته توسط این مقاله)
عوامل به دست آمده از مسیریابی هرپخشی QoS در MANET مبتنی بر ANFIS
محیط شبکه
لیست علائم
مدلهای محاسباتی
محاسبه مقادیر پارامتر QoS
مدل پایداری سرور
بهینه سازی توابع عضویت
عامل مسیریابی هرپخشی (QoS (QARA
روش مسیریابی هرپخشی QoS
تنظیم پارامترهای فازی
کشف مسیرهای چندگانه در سرورهای مجزا
انتخاب مسیر هرپخشی QoS
نگهداری مسیر هرپخشی QoS
شبیه سازی
مدل شبیه سازی
نتایج:
نسبت تحویل بسته (PDR)
نسبت موفقیت مسیر
کل سربار کنترلی
میانگین تعداد هاپ ها
نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
Anycast is a point to point flow of packets for obtaining services or sending data to one of a multitude of destinations that share one address. To meet needs of real time and multimedia applications, anycast routing in Mobile Ad hoc Networks (MANETs) must provide faster service with better Quality of Service (QoS). This paper proposes an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) based multiple QoS constrained anycast routing in MANETs by using a set of static and mobile agents. Three types of agents are used in the scheme: static anycast manager agent, static optimization agent, and mobile anycast route creation agent. The scheme operates in the following steps. (1) Optimization agent at the client optimizes membership functions for bandwidth, link delay and packet loss rate to develop Fuzzy Inference System (FIS) by using ANFIS. (2) Anycast route creation agents are employed by the client to explore multiple paths from source (client) to all anycast members (servers) through intermediate nodes. These agents gather intermediate node’s information such as available bandwidth, link delay, residual battery power, and stability of anycast servers. The information is passed on to the client. (3) Anycast manager agent at the client performs finding QoS factor by using optimized FIS for every path, and selects QoS anycast path based on QoS and server stability factor, and (4) Anycast route creation agent is also employed for maintaining the QoS path in the event of node/link failures. The simulation results demonstrate reduction in end-to-end delay and control overhead, improvement in packet delivery ratio and path success ratio, as compared to shortcut tree based anycast routing (SATR) in MANETs.
چکیده
انیکست یک جریان نقطه به نقطه از بسته ها، برای دستیابی به سرویس ها یا ارسال داده به یکی از انبوه مقاصدی است که یک آدرس را به اشتراک می گذارند. به منظور برآورده کردن کاربردهای چندرسانه ای و بلاردنگ، مسیریابی انیکست در شبکه های تک کاره موبایل (MANET) باید سرویس های سریعتر، با کیفیت سرویس بهتر را فراهم کند (QoS). این مقاله یک سیستم استنباط نرو-فازی تطبیقی (ANFIS) مبتنی بر چندین مسیریابی انیکست اجباری QoS در MANET ها با استفاده از یک مجموعه عوامل بهینه سازی ایستا را فراهم می کند. سه نوع از عوامل در این روش استفاده شده است: عامل مدیریت انیکست ایستا، عامل بهینه سازی ایستا و عامل ایجاد مسیر انیکست سیار. این روش ها در مراحل زیر انجام می گیرد. (1) عامل بهینه سازی در واحد کلاینت توابع عضویت را برای پهنای باند، تاخیر لینک و نرخ تلفات بسته جهت توسعه سیستم استنباط فازی با استفاده از ANFIS بهینه سازی می کند. (2) عوامل ایجاد مسیر انیکست توس کلاینت ها جهت کشف چندین مسیر از منبع به تمامی اعضای انیکست (سرورها) از طریق گره های میانی به کار گرفته می شوند. این عوامل اطلاعات گره های میانی مانند پهنای باند دردسترس، تاخیر لینک، توان باقی مانده باتری، و پایداری سرورهای انیکست را جمع آوری میکنند. اطلاعات به سمت کلاینت ارسال می شود. (3) عامل مدیریت انیکست در کلاینت، یافتن کیفیت QoS توسط استفاده از FIS بهینه سازی شده برای هر مسیر را انجام می دهد و مسیر انیکست QoS را مبتنی بر QoS و ضریب پایداری سرور، انتخاب می کند. (4) عامل ایجاد مسیر انیکست نیز برای حفظ مسیر QoS در وقوع خطا گره/لینک به کار گرفته می شود. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کاهش تاخیر انتها به انتها و اضافه بار کنترلی، بهبود در نسبت تحویل بسته و نسبت موفقیت مسیر در مقایسه با درخت میانبر مبتنی بر مسیریابی انیکست در MANET ها است.
