مقاله ترجمه شده درباره مدیریت انرژی بهینه گلخانه ها در شبکه های هوشمند – سال 2015
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
مدیریت انرژی بهینه گلخانه ها در شبکه های هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله:
Optimal Energy Management of Greenhouses in Smart Grids
کلمات کلیدی مقاله:
قطب های انرژی، سیستم های مدیریت انرژی (EMS)، گلخانه ها، مدلسازی ریاضی، بهینه سازی، شبکه های هوشمند.
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی برق
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مهندسی کنترل
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. EMS موجود و پیشنهادی گلخانه ها
آ) EMS موجود
ب) استراتژی عملیات نظارتی پیشنهادی
3. مدلسازی ریاضیاتی گلخانه ها
آ) توابع هدف
ب) قید های مدل
ج) معادل خطی دقیق عبارات دوخطی (Bi-linear terms)
4. نتایج عددی مدل گلخانه
آ. شبیه سازی ها
ب. شبیه سازی های مونت کارلو (MCS)
5. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
II. INTRODUCTION
S MART GRIDS are envisioned to support large penetrations of distributed demand-side resources coupled with system-wide Demand Response (DR) driven by economic and reliability signals. In this context, utilities are offering Demand Side Management (DSM) and DR services to better manage their networks [1], [2]. These DR programs incentivize customers with payments or economic penalties to reduce consumption during periods of critical grid conditions or periods of high energy costs. With the integration of information technology and Advanced Metering Infrastructure (AMI) into smart grids, both utilities and customers can have access to two-way communication infrastructures, control devices, and visual interfaces that allow them to send, retrieve, visualize, process and/or control their energy needs [3]. These developments make automated operational decisions feasible in energy systems, presenting a significant potential to improve performance and effectiveness of DSM and DR programs, allowing customer direct involvement in these programs to better manage energy and power consumption.
1. مقدمه
پیش بینی شده است که شبکه های هوشمند ورود زیاد منابع مورد تقاضای توزیع شده همراه با پاسخ تقاضای سیستم (demand response-DR) که توسط سیگنال های اقتصاد و اطمینان راه اندازی می شوند، را می دهد. در اینجا صنایع، مدیریت طرف تقاضا (DSM) و سرویس های DR برای مدیریت بهتر شبکه ها را پیشنهاد می کند. این برنامه های DR مشتری ها را با پرداخت یا تنبیه اقتصادی تشویق می کند تا مصرف انرژی را در شرایط شبکه بحرانی و یا زمان های هزینه بالای انرژی کاهش دهند. با جمع کردن فناوری اطلاعات و زیرساخت های اندازه گیری پیشرفته (AMI) در شبکه های هوشمند هم صنایع و هم مشتری ها به زیرساخت های ارتباط دوطرفه، دستگاههای کنترل، و رابط های دیداری که به آنها اجازه ارسال، بازیابی، تصویر کردن، فرایند و/یا کنترل نیازهای انرژی را می دهد. این توسعه ها، تصمیم گیری های عملیاتی خودکار در سیستم های انرژی را امکان پذیر می کند و پتانسیل بالایی را برای بهبود عملکرد و تاثیرگذاری برنامه های DSM و DR، که باعث درگیری مستقیم مشتری در این برنامه ها برای مدیریت انرژی و مصرف انرژی بهتری می شود.
