مقاله ترجمه شده درباره الگوریتم پیش پردازش داده ها برای ساختارکاوی وب – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
الگوریتم پیش پردازش داده ها برای ساختارکاوی وب
عنوان انگلیسی مقاله:
Data Preprocessing Algorithm for Web Structure Mining
کلمات کلیدی مقاله:
داده کاوی، وب کاوی، ساختارکاوی وب، پیش پردازش داده ها
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
رایانش ابری، اینترنت و شبکه های گسترده و شبکه های کامپیوتری
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
A. ساختارکاوی وب
B. داده های وب
2. جمع آوری داده ها
3. پیش پردازش داده ها
4. پیش پردازش ساختار
A. پاکسازی داده ها
B. یکپارچه سازی داده ها
C. تبدیل داده ها
D. کاهش داده ها
5. کلیات و تعریف مسئله
6. الگوریتم
7. نتایج
8. کاربردهای ساختارکاوی وب
9. نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
IX. CONCLUSION
In this article, we present a preprocessing algorithm for web structure mining, the algorithm firstly extract all links from the page associated with target URL and then construct the Information System use links details, finally, achieved the Information system avoid the affection of redundant data and reserved the original structure of hyperlinks, the Information System can be widely used to the web structure analysis and achieve high performance.
9. نتیجه گیری
دراین مقاله الگوریتم پیش پردازش برای ساختارکاوی وب معرفی می کنیم، این الگوریتم ابتدا کلیه لینک ها را از صفحه مرتبط با URL هدف استخراج کرده و سپس سیستم اطلاعاتی را می سازد که از جزئیات لینک ها استفاده می کند و در نهایت به سیستم اطلاعات دست یافت و از تاثیر داده های تکراری اجتناب و ساختار اصلی هایپرلینک ها را حفظ نمود. از سیستم اطلاعاتی می توان برای تحلیل ساختار وب و دستیابی به عملکرد بالا استفاده نمود.
