مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
کلان داده: یک نظرسنجی
عنوان انگلیسی مقاله:
Big Data: A Survey
کلمات کلیدی مقاله:
کلان داده، رایانش ابری، اینترنت اشیا (IoT )، مرکز داده، هادوپ (hadoop)، شبکه هوشمند، تجزیه و تحلیل کلان داده
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی فناوری اطلاعات، فناوری اطلاعات و ارتباطات و مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
اینترنت و شبکه های گسترده ،مخابرات سیار، رایانش ابری و مهندسی نرم افزار
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1 – پیشینه
1-1 طلوع عصر کلان داده
1-2 تعریف و ویژگی های کلان داده
1-3 ارزش کلان داده
1 -4 توسعه کلان داده
1-5.چالش های کلان داده
2. فناوری های مرتبط
2-1 رابطه بین رایانش ابری و کلان داده
2-2- رابطه بین اینترنت اشیاء و کلان داده
2-3 مرکز داده
2-4 رابطه بین هادوپ (Hadoop ) و کلان داده
3 – تولید و اکتساب کلان داده
3-1 تولید داده
3-1-1 داده های شرکت
3-1-2 داده اینترنت اشیاء
3-1-3 داده بیو پزشکی
3-1-4 تولید داده از دیگر فیلد ها
3-2 اکتساب کلان داده
3-2-1 جمع اوری داده
3-2-2 حمل داده
3-2-3 پیش پردازش داده
4– ذخیره سازی کلان داده
4-1 سیستم ذخیزه سازی برای داده های حجیم
4-2 سیستم ذخیره سازی پراکنده
4-3 مکانیزم ذخیره سازی کلان داده
4-3-1 فناوری پایگاه داده
5- تجریه و تحلیل کلان داده
5-1 تجزیه و تحلیل داده سنتی
5-2 روش های تحلیل کلان داده
5-3 معماری تجزیه و تحلیل کلان داده
5-3-1 تجزیه و تحلیل انی در برابر آنلاین
5-3-2 تجزیه و تحلیل در سطوح مختلف
5-3-3 تجزیه و تحلیل با پیچیدگی متفاوت
5-4 ابزار کاوش و تحلیل کلان داده
6- کاربرد های کلان داده
6-1 تکامل های کاربرد
6-2 فیلد های تجزیه و تحلیل کلان داده
6-2-1 تجزیه و تحلیل داده ساخت یافته
6-2-2 تحلیل داده متن
6-2-3 تجزیه و تحلیل داده وب
6-2-4 تجزیه و تحلیل داده چند رسانه ای
6-2-5 تجزیه و تحلیل داده شبکه
6-2-6 تجزیه و تحلیل داده موبایل
6-3 کاربرد های کلیدی کلان داده
6-3-1 کاربرد کلان داده در شرکت ها
6-3-2 کاربرد کلان داده مبتنی بر IoT
6-3-3 کاربرد کلان داده شبکه محور اجتماعی آنلاین
6-3-4 کاربرد های کلان داده مراقبت بهداشتی و پزشکی
6-3-5 هوش جمعی
6-3-6 شبکه هوشمند
7- نتیجه گیری ، موضوعات باز و چشم انداز
7-1 موضوعات باز
7-1-1 تحقیق تئوریک
7-1-2 توسعه فناوری
7-1-3 پیچیدگی های عملی
7-1-4 امنیت داده
7-2 چشم انداز
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1 Background
1.1 Dawn of big data era
Over the past 20 years, data has increased in a large scale in various fields. According to a report from International Data Corporation (IDC), in 2011, the overall created and copied data volume in the world was 1.8ZB (≈ 1021B), which increased by nearly nine times within five years [1]. This figure will double at least every other two years in the near future. Under the explosive increase of global data, the term of big data is mainly used to describe enormous datasets. Compared with traditional datasets, big data typically includes masses of unstructured data that need more real-time analysis. In addition, big data also brings about new opportunities for discovering new values, helps us to gain an in-depth understanding of the hidden values, and also incurs new challenges, e.g., how to effectively organize and manage such datasets.ش
1 – پیشینه
1-1 طلوع عصر کلان داده
داده در بیست سال گذشته در مقیاس بزرگ در حوزه های مختلف افزایش یافته بود . مطابق با گزارش شرکت بین المللی داده (IDC ) که در سال 2011 منتشر گردید ، حجم داده کپی شده و ایجاد شده کلی در جهان معادل 1.8ZB بوده است که در عرض پنج سال تقریبا تا 9 برابر افزایش یافته است ]1[ . این ویژگی حداقل هر دوسال دیگر در آینده نزدیک دوبرابر خواهد شد .
اصطلاح کلان داده تحت افزایش انفجاری داده جهانی به طور عمده برای توضیح مجموعه داده های بیشمار استفاده می گردد . معمولا کلان داده در مقایسه با مجموعه های داده سنتی شامل حجم های زیاد داده ساخت نیافته می باشد که به تحلیل انی بیشتر نیاز دارد . بعلاوه ، همچنین کلان داده سبب فرصت های جدید برای کشف مقادیر تازه می گردد ، در رسیدن به درک عمیق از مقادیر مخفی شده به ما کمک می کند و همچنین چالش های جدید را ایجاد می کند یعنی چگونه چنین مجموعه داده هایی را سازماندهی و مدیریت نمود
