ترجمه مقاله فیلتر بانکی برای نمایش اثر انگشت و تطبیق
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
کد انگشت: یک فیلتر بانکی برای نمایش اثر انگشت و تطبیق
عنوان انگلیسی مقاله:
FingerCode: A Filterbank for Fingerprint Representation and Matching
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
هوش مصنوعی
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1.مقدمه
2 استخراج خصیصه مبتنی بر فیلتر
2.1 تعیین چارچوب مرجع
2.2 فیلترینگ
2.3 بردار خصیصه
3 تطبیق و نتایج آزمایشی
4 نتیجه گیری ها
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1 Introduction
With the advent of electronic banking, e-commerce, and smartcards and an increased emphasis on the privacy and security of information stored in various databases, automatic personal identification has become a very important topic. Accurate automatic personal identification is now needed in a wide range of civilian applications such as passport control, cellular telephones, automatic teller machines, and driver licenses. Traditional knowledge-based (password or Personal Identification Number (PIN)) and token- based (passport, drivers license, and ID card) identifications are prone to fraud because PINS may be forgotten or guessed by an imposter and the tokens may be lost or stolen. As an example, credit card fraud alone now costs more than 6 billion dollars annually. Biometrics, which refers to identifying an individual based on his or her physiological or behavioral characteristics is more reliable in differentiating between an authorized person and an imposter.
1.مقدمه
با پیدایش تجارت الکترونیک، بانکداری الکترونیک و کارتهای هوشمند و تاکید بیشتر بر پایگاه های داده، شناسایی شخصی خودکار به یک موضوع بسیار مهم تبدیل شده است. شناسایی شخصی خودکار صحیح، اکنون در طیف وسیعی از برنامه های کاربردی غیر نظامی لازم است، مثل کنترل پاسپورت، تلفنهای سلولی، کامپیوترهای همه منظوره برای بانکها و گواهی نامه های رانندگی. شماره شناسایی شخصی مبتنی بر دانش سنتی (PIN) و شناسایی های مبتنی بر رمز (پاسپورت، گواهی نامه رانندگان و کارت شناسایی) مستعد کلاهبردی هستند زیرا PINها ممکن است فراموش شوند یا توسط یک سارق حدس زده شوند و رمز ها ممکن است گم شوند یا به سرقت بروند. به عنوان مثال، کلاهبرداری کارت اعتباری به تنهایی اکنون هزینه هایی بیش از 6 میلیارد دلار در سال دارد. زیست سنجشی، که به شناسایی یک فرد بر اساس مشخصات فیزیولوژیکی یا رفتار او اشاره دارد، بیشتر قادر به تفکیک بین شخص مجاز و یک سارق است.