ترجمه مقاله حریم شخصی مبتنی بر حسگری فشرده، برای محافظت از برون سپاری ذخیره سازی تصاویر – سال 2018
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
یک حریم شخصی مبتنی بر حسگری فشرده، برای محافظت از برون سپاری ذخیره سازی تصاویر و سرویس تایید هویت در سیستم های ابری
عنوان انگلیسی مقاله:
A Compressive Sensing based privacy preserving outsourcing of image storage and identity authentication service in cloud
کلمات کلیدی مقاله:
حسگری فشرده، امنیت ابری، حفظ حریم شخصی، ذخیره سازی تصاویر، شناسایی نشان اختصاصی در حوزه رمز نگاری شده
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
رایانش ابری، مهندسی نرم افزار و امنیت اطلاعات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
1-1 چالش ها
1-2 انگیزه ها
1-3 تاثیرات مطالعاتی
2- کار های مربوطه
3- بیان مسئله
3-1 موضوعات اولیه
3-2 معماری سیستم
3-3 اهداف طراحی
4- طراحی CAISS
4-1 تبدیل مسئله
4-2 اجرای ماتریس رمز نگاری
4-3 جزییات سیستم نشان معیار
4-4 توصیف الگوریتم
4-5 فرایند طرح ها
5- تحلیل نظری
5-1 تحلیل صحت
5-2 تحلیل امنیت
5-3 تحلیل کارایی
5-4 تحلیل شناسایی نشان معیار
6- نتایج آزمایشی و تحلیل عملکرد
6-1 ارزیابی تاثیر
6-2 ارزیابی کارایی
6-3 اعتبار سنجی امکان شناسایی
7- جمع بندی
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
In recent years, the Compressive Sensing (CS) paradigm [5,7,11] brings a lot of benefits to image transmission and processing, due to the compressive sampling process that captures signals at a sub-Nyquist rate. Specially, by performing CS sampling on the existing image dataset, the storage cost can be saved. However, the high computational complexity of the CS reconstruction makes it unrealistic for the processing on the resource constrained device such as a smart phone. Fortunately, the growing trend of computation outsourcing to the public cloud [8,12,16,32] provides a new avenue to solve this problem. Hence, with the help of cloud’s abundant computing and storage resources, a practical image storage and reconstruction service for resource constrained device under CS framework could be realized.
1. مقدمه
در سال های اخیر، الگوهای حس گری فشرده (CS) باعث شد است که مزیت های زیادی برای انتقال و پردازش تصاویر ایجاد شود، زیرا یک فرایند نمونه برداری فشرده با استفاده از این روش فراهم می شود که سیگنال ها را با نرخی کمتر از نایکوییست دریافت می کند. به صورت خاص، با اجرای نمونه برداری CS بر روی مجموعه داده های موجود از تصاویر، می توان در هزینه ذخیره سازی صرفه جویی کرد. اما، پیچیدگی بالای محاسباتی این بازسازی CS باعث شده است که این روش برای پردازش در دستگاه هایی که از نظر منابع محدود هستند، مانند گوشی های موبایل هوشمند، عملی نباشد. خوشبختانه، افزایش گرایش ها برای برون سپاری محاسبات به سیستم های ابری عمومی باعث شده است روش جدیدی فراهم شود تا بتوان این مشکل را رفع کرد. ازین رو با کمک محاسبات گسترده در سیستم های ابری و منابع ذخیره سازی فراوان، یک روش ذخیره سازی و بازسازی تصاویر به صورت عملی برای دستگاه هایی که از نظر منابع محدود هستند، تحت قالب کاری CS فراهم شده است.
