دانلود رایگان مقاله بهبود ضریب DC برای تصاویر JPEG در سیستم های ارتباطی موجود در همه جا – سال 2019
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
بهبود ضریب DC برای تصاویر JPEG در سیستم های ارتباطی موجود در همه جا
عنوان انگلیسی مقاله:
DC coefficient recovery for JPEG images in ubiquitous communication systems
کلمات کلیدی مقاله:
انتقال داده های چند رسانه ای، بازیابی خطا، DCT، JPEG، تحمل خطا
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
الگوریتم و محاسبات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF با کلیک بر روی دکمه آبی، دانلود نمایید. برای ثبت سفارش ترجمه نیز روی دکلمه قرمز رنگ کلیک نمایید. سفارش ترجمه نیازمند زمان بوده و ترجمه این مقاله آماده نمیباشد و پس از اتمام ترجمه، فایل ورد تایپ شده قابل دانلود خواهد بود.
فهرست مطالب:
Outline
Highlights
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ Research backgrounds
۳٫ DCT coefficients recovery
۴٫ Analysis and discussion
۵٫ Discussion and future work
۶٫ Conclusion
References
قسمتی از مقاله انگلیسی:
Abstract
With the development of data based technology, data transmission methods for ubiquitous computing and communication systems are more and more needed. There are various kinds of data processing techniques such as compression or coding to improve the transmission efficiency for heterogeneous networks with different requirements. However, the methods for improving fault tolerance in ubiquitous communication systems are still lacked especially for the multimedia data driven applications at the execution ends. In this paper, we propose an image content recovery method for JPEG images that can recover the image content by estimating the DC coefficients without any pre-know knowledge. This method can also be used to transmit the rough image content by reducing the data amount needed to be transmitted. Thus, fault tolerance can be achieved at the receivers’ ends for ubiquitous communication systems. The result analysis with different images compared with previous works proved the effectiveness of our method.
1. Introduction
During the last decades, the data generation and transmission have been evolving and increasing significantly. As one of the developments, hybrid and heterogeneous network architectures have enabled a variety of cloud-based infrastructure solutions. As pointed in [1], pervasive and ubiquitous systems are widely deployed and power consumption and latency are becoming issues for data sharing in some ubiquitous systems such as mobile cloud systems
