ترجمه مقاله تشخیص چهره عمیق با استفاده از داده های ناقص صورت – سال 2019
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
تشخیص چهره عمیق با استفاده از داده های ناقص صورت
عنوان انگلیسی مقاله:
Deep face recognition using imperfect facial data
کلمات کلیدی مقاله:
تشخیص چهره، شبکه های عصبی پیچشی، یادگیری عمیق، شباهت کوسینوسی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
نکات برجسته
چکیده
1- معرفی
2 – کارهای مرتبط
3- روش پیشنهادی
3-1 مدل VGG-Face
3-2 استخراج ویژگی با استفاده از مدل VGGF
3-3- طبقه بندی ویژگی
4- آزمایشات و نتایج
4-1 مجموعه داده های FEI
4-2 آزمایشات بر روی قسمت های صورت با استفاده از مجموعه داده های FEI
4-3- آزمایشات روی چهره های چرخیده شده با استفاده از مجموعه داده های FEI
4-4 آزمایشات روی چهره های بزرگ شده با استفاده از مجموعه داده های FEI
4-5 مجموعه داده LFW
4-6 آزمایشات روی قسمت هایی از چهره در مجموعه داده LFW
4-7 آزمایش روی چرخش چهره در مجموعه داده LFW
5- بحث ها
6- نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Faces are the most painted pictures in the visual system within the life time of a human being. In this sense, it is not surprising that humans possesses remarkable ability to be able to recognise faces. Typically, it takes a glimpse of someone’s face for us to remember that individual. Thus, it is not surprising that humans have a dedicated region in the brain for solely processing faces as well as for recognising them [1]. When it comes to face recognition by humans, it is thought that the brain remembers important details such as the shapes and colours of crucial features corresponding to the eyes, nose, forehead, cheeks and the mouth [2]. Moreover, the human brain can cope with significant variations in lighting, facial expressions as well as faces observed from afar. However, contrary to this, for a computer, in general, a variability of an appearance of a face has a direct effect on its capacity for recognition. For instance, the variations in illumination, expression, pose and other added physical changes, i.e. glasses or beard, may have a huge impact on the recognition rates.
1. معرفی
چهره ها، بیشترین تصاویر نقاشی شده در سیستم بصری در طول زندگی انسان هستند. یعنی تعجب آور نیست که انسانها توانایی قابل توجهی برای شناخت چهره ها دارند. به طور معمول، نگاهی اجمالی به چهره ی فرد ویژگی های منحصر ب فرد او را برای ما به یاد می آورد. به این ترتیب، تعجب آور نیست که انسانها یک ناحیه مشخص در مغزشان برای پردازش چهره و همچنین تشخیص آنها دارند [1]. هنگامی که زمان تشخیص چهره به وسیله انسانها فرا می رسد، تصور می شود مغز جزئیات مهم مانند شکل ها و رنگ ها و ویژگی های حیاتی مربوط به چشم، بینی، پیشانی، گونه ها و دهان را به یاد می آورد [2]. علاوه بر این، مغز انسان می تواند با تغییرات قابل توجه در میزان روشنایی، عواطف چهره و چهره هایی که از دور دیده می بیند، مقابله کند. اما، بر خلاف انسان برای کامپیوتر به طور کلی، تغییر شکل ظاهر یک چهره تاثیر مستقیمی بر توانایی آن برای تشخیص دارد. به عنوان مثال، تغییرات در نورپردازی، عواطف، قیافه و سایر تغییرات فیزیکی اضافه شده، به عنوان مثال عینک یا ریش، ممکن است تأثیر زیادی بر میزان تشخیص داشته باشد.
